Vezető: Dr. Bódizs Róbert, PhD, tudományos főmunkatárs
E-mail: bodizs.robert@med.semmelweis-univ.hu
Tagok:
Dr. Ujma Przemysław Péter, egyetemi adjunktus, pszichológus
Dr. Szalárdy Orsolya, tudományos munkatárs, biológus
Becske Melinda, részállású tudományos segédmunkatárs, pszichológus
Dr. Simor Péter, részállású tudományos munkatárs, pszichológus
Gombos Ferenc, állandó külső tag, informatikus
Horváth Csenge, PhD hallgató
A kutatócsoport saját honlapja: itt
Az alvás-ébrenlét állapotokkal kapcsolatos oszcillációk az emberi és állati lét legfontosabb sajátosságai közé tartoznak. Részlegünk önálló kutatócsoportként ezeknek az oszcillációknak az ezredmásodpercestől a napos, illetve több hetes hullámhosszig terjedő tartományát vizsgálja tudományos igénnyel. Az alvás és az ébrenlét állapotainak váltakozásában és az állapotok ezen sorozatára jellemző agyi és vegetatív működésmintázatokban implicit módon kódolva van az emberi magatartásrepeortár számos meghatározó jegye (pl. kognitív funkciók, intelligencia, személyiség) ide értve az egészséggel kapcsolatos jelenségeket is (pl. rémálmok, fejlődési rendellenességek, epilepszia). Célunk ezen kód minél teljesebb megfejtése és értő felhasználása. Graduális és posztgraduális képzésben kurzusszervezőként, előadóként, illetve gyakorlatvezetőként jelenünk meg, az alváskutatás, a tudat kérdésköre illetve a pszichofiziológia témáival kapcsolatos oktatói portfóliókkal gazdagítva az orvosi pszichológia, valamint a doktori képzés keretében meghirdetett speciális kurzusok tárgykörét.
Az utolsó öt év legfontosabb közleményei:
Péter P Ujma, Róbert Bódizs, Martin Dresler: Sleep and intelligence: critical review and future directions. Current Opinion in Behavioral Sciences. Volume 33, June 2020, pp. 109-117. https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2020.01.009
Róbert Bódizs, Anna Kis, Márta Gácsi, József Topál: Sleep in the dog: comparative, behavioral and translational relevance. Current Opinion in Behavioral Sciences Volume 33, June 2020, Pages 25-33. https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2019.12.006
Péter P Ujma, Péter Simor, Axel Steiger, Martin Dresler, Róbert Bódizs: Individual slow wave morphology is a marker of ageing. Neurobiology of Aging, Volume 80, August 2019, pp. 71-82. https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2019.04.002