Egészségügyi adattudományi és mesterséges intelligencia (MI) Tudásközpont
A Tudásközpont céljai
Az Egészségügyi adattudományi és mesterséges intelligencia (MI) Tudásközpont célja az egészségügyi adattudomány, az adatvezérelt egészségügy és a mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásai területén folyó oktatási, kutatási és tudásmegosztási tevékenységek integrálása és szakmai koordinációja, az egyetemen felhalmozott tudás láthatóvá tétele, valamint az új ismeretek és jógyakorlatok széles körű megosztásának elősegítése, ezáltal hozzájárulva a digitális egészségügyi paradigmaváltás támogatásához.
A Tudásközpont tagjai
Dr. Joó Tamás egyetemi docens, programvezető
Asztalos Bogdán
Dr. Báskay János, az EMK MI-fejlesztője
Dr. Bessenyey Borbála
Béres Orsolya
Jóni András Dániel
Kovács Gábor
Kováts Tamás
Dr. Pollner Péter, az EMK Egészségügyi Adattudományi és MI Tudásközpontjának egyetemi docense, vezető MI-szakértő
Dr. Szócska Miklós, az EMK igazgatója
A Tudásközpont oktatási tevékenysége
- Egészségügyi adattudomány mesterképzés (AMSc)
- A jelen és a jövő gyógyítása: adatvezérelt egészség és mesterséges intelligencia
- MI az egészség- és a társadalomtudományi kutatásokban (PhD kurzus)
- TDK – adatvezérelt egészségügyi szekció
- MI kritériumtantárgy az egyetemi mesterképzéseken
Projektek
TeleHealthAid
A TeleHealthAid projekt célja, hogy innovatív, telemedicinán alapuló együttműködési megoldásokkal javítsa az egészségügyi ellátáshoz való hozzáférést Közép-Európa periférikus és társadalmi-gazdasági szempontból elmaradott térségeiben.
HAI-SO
A Semmelweis Egyetem Egészségügyi Közszolgálati Kar Egészségügyi Menedzserképző Központ (EMK) vezető szerepvállalásával elindult a HAI-SO projekt, amely a 2025-ös HU-Rizont program támogatásával azt vizsgálja, miként alkalmazhatók a mesterséges intelligencián (MI) és a nagyléptékű adatelemzésen alapuló módszertanok az egészségügyi rendszerek és a kórházi működés átfogó optimalizálására. A kezdeményezés középpontjában az adatalapú döntéshozatal erősítése, az erőforrások hatékonyabb felhasználása, valamint a betegellátás minőségének javítása áll.
Események
Mesterséges intelligencia: okosabb leszel tőle vagy kényelmesebb? – 2026.08.26.
Az MI már nem a távoli jövő, ott van a mindennapjainkban, a tanulásban, a munkában és egyre inkább az egészségügyben is. De vajon valóban többre vagyunk képesek általa, vagy csak kényelmesebbé teszi az életünket? Ezt a kérdést járják körül szakértőink, Dr. Pollner Péter, az EMK Egészségügyi Adattudományi és MI Tudásközpontjának egyetemi docense, vezető MI-szakértő és Báskay János, az EMK MI-fejlesztője a VIII. Semmelweis Egyetem Nyári Egyetem első napján, 2026. augusztus 26-án tartott pódiumbeszélgetésen. Szóba kerül az is, mit tud ma a mesterséges intelligencia, hogyan érdemes használni, és vajon hogyan változtatja meg azt, ahogyan gondolkodunk, tanulunk és dolgozunk.
A HAI-SO projekt az AI SUMMIT Budapest 2026 színpadán – 2026.09.07.
A mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásának rendszerszintű lehetőségei kerültek középpontba az AI Summit Budapest 2026 AI Healthcare Summit programjában, ahol a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központja (EMK) vezető szerepével megvalósuló, 2025-ös HU-Rizont támogatást elnyert HAI-SO projekt is bemutatkozott. A szeptember 7-i programban a projekt nemzetközi kutatói és szakmai vezetői az egészségügyi adatok, a mesterséges intelligencia és a rendszerszintű egészségügyi optimalizáció kapcsolatáról osztották meg tapasztalataikat.
MI KISOKOS – HOGYAN HASZNÁLJUK JÓL ÉS BIZTONSÁGOSAN?
Róka Luca, a Semmelweis Egyetem EKK Egészségügyi Menedzserképző Központ Egészségügyi Adattudományi és Mesterséges Intelligencia Tudásközpont munkatársának AI Kisokos – hogyan használjuk jól és biztonságosan? címmel tartott előadást 2026. szeptember 25-én a FESZ XXV. Országos Szakmai Kongresszusán, Cegléden. Arról számolt be, mit jelent pontosan az, hogy AI, mi az az LLM, és miben különböznek egymástól a legismertebb AI-modellek, Mikor érdemes a Google keresőjét használni, és mikor lehet hasznosabb egy AI-eszköz, hogy mikor ne bízzunk meg az AI-ban?
Publikációk
Kopa, M., Kővári, Á., Németh, L. et al. The role of surgical timing in survival of patients with spinal metastases. Int J Clin Oncol (2026). https://doi.org/10.1007/s10147-026-03099-8