Egészségügyi adattudományi és mesterséges intelligencia (MI) Tudásközpont
A Tudásközpont céljai
Az Egészségügyi adattudományi és mesterséges intelligencia (MI) Tudásközpont célja az egészségügyi adattudomány, az adatvezérelt egészségügy és a mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásai területén folyó oktatási, kutatási és tudásmegosztási tevékenységek integrálása és szakmai koordinációja, az egyetemen felhalmozott tudás láthatóvá tétele, valamint az új ismeretek és jógyakorlatok széles körű megosztásának elősegítése, ezáltal hozzájárulva a digitális egészségügyi paradigmaváltás támogatásához.
A Tudásközpont tagjai
- Dr. Joó Tamás egyetemi docens, programvezető
- Asztalos Bogdán
- Dr. Báskay János, az EMK MI-fejlesztője
- Dr. Bessenyey Borbála
- Béres Orsolya
- Dr. Davidovics Krisztina
- Jóni András Dániel
- Kovács Gábor
- Kováts Tamás
- Dr. Pollner Péter, az EMK Egészségügyi Adattudományi és MI Tudásközpontjának egyetemi docense, vezető MI-szakértő
- Dr. Szócska Miklós, az EMK igazgatója
A Tudásközpont oktatási tevékenysége
Egészségügyi adattudomány mesterképzés (AMSc)
A jelen és a jövő gyógyítása: adatvezérelt egészség és mesterséges intelligencia
MI az egészség- és a társadalomtudományi kutatásokban (PhD kurzus)
MI kritériumtantárgy az egyetemi mesterképzéseken
Adatvezérelt egészségügy szekció a TDK-konferencián
2024 óta önálló szekcióként képviselteti magát az adatvezérelt egészségügy a Semmelweis Egyetem által megrendezett TDK-konferencián.
Projektek
TeleHealthAid
A TeleHealthAid projekt célja, hogy innovatív, telemedicinán alapuló együttműködési megoldásokkal javítsa az egészségügyi ellátáshoz való hozzáférést Közép-Európa periférikus és társadalmi-gazdasági szempontból elmaradott térségeiben.
HAI-SO
A Semmelweis Egyetem Egészségügyi Közszolgálati Kar Egészségügyi Menedzserképző Központ (EMK) vezető szerepvállalásával elindult a HAI-SO projekt, amely a 2025-ös HU-Rizont program támogatásával azt vizsgálja, miként alkalmazhatók a mesterséges intelligencián (MI) és a nagyléptékű adatelemzésen alapuló módszertanok az egészségügyi rendszerek és a kórházi működés átfogó optimalizálására. A kezdeményezés középpontjában az adatalapú döntéshozatal erősítése, az erőforrások hatékonyabb felhasználása, valamint a betegellátás minőségének javítása áll.
DIGI4CARE
A DIGI4care projekt az EU Duna Régióra vonatkozó stratégiájának kezdeményezése, amely a digitális egészségügyi megoldások rendszerszintű elterjedését támogatja. Az Egészségügyi Menedzserképző Központ a projekt vezető partnereként a projektmenedzsmentért, a pilot projektek tervezéséért és végrehajtásáért, valamint az eredmények terjesztéséért felelős.
Egészségbiztonság Nemzeti Laboratórium Adavezérelt Egészség Divízó
Események
A dohányipari kommunikáció átalakulása: adatvezérelt bizonyítékok a szakpolitikai döntéshozatal …
A dohányzásszabályozás eredményei nem önfenntartók – folyamatos alkalmazkodásra van szükség
A HAI-SO projekt az AI Summit Budapest 2026 színpadán
Gépi tanulás és számítógépes járványtan a közegészségügy szolgálatában – Így zajlott a …
MI Kisokos – Hogyan használjuk jól és biztonságosan?
Pódiumbeszélgetés a mesterséges intelligenciáról a 8. Semmelweis Nyári Egyetemen
Tudományos tevékenység
Publikációk
Kopa, M., Kővári, Á., Németh, L. et al. The role of surgical timing in survival of patients with spinal metastases. Int J Clin Oncol (2026). https://doi.org/10.1007/s10147-026-03099-8
Az Egészségbiztonság Nemzeti Laboratórium Adatvezérelt Egészség Dívizió publikációi
Értesüljön Ön is a mesterséges intelligencia az egészségügyben témában megjelent hírekről, publikációkról, eseményekről! Iratkozzon fel havi hírlevelünkre!