2026. augusztus 25-én a HAI-SO projekt workshopjának keretében Prof. Mauricio Santillana, a Northeastern University professzora és a Harvard T.H. Chan School of Public Health epidemiológiai adjunktus professzora tartott előadást „Machine Learning & Computational Epidemiology For Public Health” címmel.
Az előadás azt mutatta be, hogyan alkalmazhatók a gépi tanulás és a számítógépes járványtan módszerei a közegészségügyben. Az egészségügyi adatok mennyiségének és sokféleségének növekedésével a korszerű, adatvezérelt megközelítések új lehetőségeket kínálnak a betegségek dinamikájának nyomon követésére és előrejelzésére, valamint a bizonyítékokon alapuló közegészségügyi döntéshozatal támogatására.
A workshop kiváló lehetőséget biztosított a HAI-SO projektben részt vevő kutatók és szakemberek számára a tudásmegosztásra és a nemzetközi együttműködés erősítésére.
A Harvard szakértőinek bevonása egyúttal támogatja a projekt elkötelezettségét az erős nemzetközi tudományos partnerségek kialakítása iránt az egészségügyi mesterséges intelligencia és az adatvezérelt rendszeroptimalizálás területén.
A HAI-SO (System Optimization Driven by Healthcare Artificial Intelligence) projekt célja, hogy a mesterséges intelligencia és a nagyléptékű egészségügyi adatelemzés eszközeivel hozzájáruljon az egészségügyi rendszerek hatékonyabb működéséhez és rendszer szintű optimalizációjához.