Dr. Szócska Miklós, a Semmelweis Egyetem EKK Egészségügyi Menedzserképző Központjának igazgatója az AI Today-nek kifejtette, hogyan lehet a mesterséges intelligenciából (MI) rendszerszintű képesség a hazai egészségügyben, és milyen konkrét előnyökkel járna, ha a már meglévő digitális alapokra építenénk MI-szolgáltatásokat.
„Több szinten is képezzük a jövő szakembereit. A Digitális Egészségtudományi Intézetben digitális egészségügyi szervezőket oktatunk, akik már úgy érkeznek a munkaerőpiacra, hogy tudják, hogyan kell ezeket az eszközöket használni. A menedzsereknek van adatvezérelt egészség tantárgyuk, és létezik egy egészségügyi adattudományi mesterképzésünk is. A szemléletünk az, hogy mindezt biztonságos és felügyelt keretek között kell csinálni.”
Dr. Szócska Miklós az interjúban arra is felhívta a figyelmet, hogy mit jelent az „adatgyarmatosítás” és milyen hátrányunk származhat abból, ha az egészségügyi adataink elemzésére is a nagy nemzetközi cégek megoldásait használjuk, de a kockázatok mellett kiemelte az MI használatának lehetőségeit is:
„A mesterséges intelligencia használható betegutak optimalizálására, a mentőszolgálati adatok elemzésére a kiérkezés gyorsítására, gyógyszerfogyasztási előrejelzésekre vagy kórházi ágyak kihasználtságának javítására. A vezetőknek látniuk kell, hogy ez nemcsak predikcióra és diagnosztikára jó, hanem a menedzsmentre is. De ott vannak a veszélyek: ha túlságosan ráhagyatkozunk egy diagnosztikai algoritmusra, az orvos elfelejtheti a tudását. Ezt nevezhetjük AI-eredetű demenciának.”