A mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásának rendszerszintű lehetőségei kerültek középpontba az AI Summit Budapest 2026 AI Healthcare Summit programjában, ahol a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központja (EMK) vezető szerepével megvalósuló, 2025-ös HU-Rizont támogatást elnyert HAI-SO projekt is bemutatkozott. A szeptember 7-i programban a projekt nemzetközi kutatói és szakmai vezetői az egészségügyi adatok, a mesterséges intelligencia és a rendszerszintű egészségügyi optimalizáció kapcsolatáról osztották meg tapasztalataikat.

A HAI-SO (System Optimization Driven by Healthcare Artificial Intelligence) projekt célja, hogy a mesterséges intelligencia és a nagyléptékű egészségügyi adatelemzés módszereire építve járuljon hozzá az egészségügyi rendszerek és a kórházi működés hatékonyabbá tételéhez. A projektben a Semmelweis Egyetem nemzetközi akadémiai partnerekkel, köztük a Harvard Egyetem és a Northeastern University kutatóival, valamint a Prague University of Economics and Business szakembereivel dolgozik együtt. A fejlesztések középpontjában az adatalapú döntéshozatal, az erőforrások hatékonyabb felhasználása, a betegutak és a betegellátás eredményességének támogatása áll.

Az AI Summiton Prof. Mauricio Santillana, a Northeastern University professzora és a Harvard T.H. Chan School of Public Health epidemiológiai adjunktus professzora mutatta be a HAI-SO projektet. Előadásában a nagyméretű egészségügyi adatok, a gépi tanulás és a számítógépes járványtan alkalmazási lehetőségeit állította a középpontba, bemutatva, hogyan támogathatják az adatvezérelt módszerek a komplex egészségügyi folyamatok megértését és a megalapozott döntéshozatalt.

Prof. Mauricio Santilla – Northeastern Egyetem

HAI-SO (Healthcare AI – System Optimization) – VIDEÓ

A projekt bemutatását szakmai panelbeszélgetés követte Prof. Dr. Szócska Miklós, az EMK igazgatója, Prof. Mauricio Santillana és Peter Pažitný részvételével. A beszélgetés során az amerikai, magyar és cseh tapasztalatok találkoztak: a résztvevők többek között az egészségügyi adatvagyon hasznosításáról, a nemzetközi tudástranszferről, valamint arról beszéltek, hogy a mesterséges intelligencia miként támogathatja az egészségügyi rendszerek fejlesztését különböző országokban és intézményi környezetekben.

Rendszerszintű mesterséges intelligencia az egészségügyben – a HAI-SO kutatói a gyakorlatról
Prof. Dr. Szócska Miklós – Semmelweis Egyetem EKK EMK, Prof. Mauricio Santilla -·Northeastern Egyetem, Peter Pažitný – Prague University of Economics and Business, Faculty of Management

Rendszerszintű mesterséges intelligencia az egészségügyben – a HAI-SO kutatói a gyakorlatról – VIDEÓ

Az AI Summit egyben a HAI-SO projekt második workshopjának is helyet adott szeptember 7-én. A programon az egészségügyi adattudomány MSc képzés hallgatói nagy létszámban vettek részt, így a projekt kutatási és nemzetközi együttműködési tapasztalatai közvetlenül is eljutottak a jövő egészségügyi adattudományi szakembereihez. A workshop lehetőséget teremtett arra, hogy a hallgatók betekintést kapjanak a mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásának aktuális kérdéseibe, valamint a HAI-SO nemzetközi kutatási együttműködésébe.

AI Summit 2026 HAI-SO
A 2. HAI-SO workshop résztvevői