Betűméret: A A A

Pszichofiziológiai és kronobiológiai kutatócsoport

A részleg munkatársai:

Részlegvezető:
Dr. Bódizs Róbert, tudományos főmunkatárs, pszichológus

Email: 

Tagok:
Dr. Ujma Przemysław Péter
Dr. Szalárdy Orsolya
Becske Melinda (részállású tudományos segédmunkatárs)
Dr. Simor Péter (részállású tudományos munkatárs)
Gombos Ferenc (állandó külső tag)

A kutatócsoport saját honlapja: itt

Részlegünk egy kutatócsoport, amelynek tagjai az alvással, az álmodással, továbbá ezek neurokognitív és elektrofiziológiai aspektusaival kapcsolatos jelenségek beható tudományos vizsgálatában érdekeltek és elkötelezettek. Graduális és posztgraduális képzésben kurzusszervezőként, előadóként, illetve gyakorlatvezetőként jelenünk meg, az alváskutatás, a tudat kérdésköre illetve a pszichofiziológia témáival kapcsolatos oktatói portfóliókkal gazdagítva az orvosi pszichológia, valamint a doktori képzés keretében meghirdetett speciális kurzusok tárgykörét. A részleg kutatásaink klinikai vonatkozásai többek között az egyes fejlődési rendellenességekkel (azon belül is elsősorban a Williams szindrómával), valamint a rémálomzavarral kapcsolatos alvás-függő sajátosságok beható elemzésében csúcsosodtak ki.

Az utolsó öt év legfontosabb közleményei:

Péter P Ujma, Péter Simor, Axel Steiger, Martin Dresler, Róbert Bódizs: Individual slow wave morphology is a marker of ageing. Neurobiology of Aging Volume 80, August 2019, pp. 71-82. Free full-text ,  DOI: 10.1016/j.neurobiolaging.2019.04.002 

Péter P. Ujma, Boris N. Konrad, Péter Simor, Ferenc Gombos, János Körmendi, Axel Steiger, Martin Dresler, Róbert Bódizs: Sleep EEG functional connectivity varies with age and sex, but not general intelligence. Neurobiology of Aging, Volume 78, June 2019, Pages 87-97.  DOI: 10.1016/j.neurobiolaging.2019.02.007

Adrián Pótári, Péter P. Ujma, Boris N. Konrad, Lisa Genzel, Péter Simor, János Körmendi, Ferenc Gombos, Axel Steiger, Martin Dresler, Róbert Bódizs: Age-related changes in sleep EEG are attenuated in highly intelligent individuals. NeuroImage 146 (2017) 554-560. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2016.09.039