A PLOS One folyóiratban megjelent a HUN-REN Ökológiai Kutatóközpont nyelvi jelenségek vizsgálatával foglalkozó kutatását bemutató tanulmány, amelynek szerzői között volt intézetünk docense, Palla Gergely is.
A szavak jelentésének változása komplex folyamat, amelyet számos tényező, például a társadalmi, kulturális és technológiai hatások befolyásolnak. A nyelv evolúciójának tanulmányozása során a gépi tanulási modellek kulcsfontosságú szerepet játszanak, különösen a szóbeágyazási technikák, amelyek lehetővé teszik a jelentésváltozás automatikus nyomon követését és modellezését. Az egyik legelterjedtebb ilyen módszer a Word2Vec algoritmus, amely a szavak közötti szemantikai (jelentéstani) hasonlóságokat a szavak előfordulásainak mintázatából számítja ki, így képes azonosítani a nyelvi változások és a szavak jelentésének alakulását.
A kutatás során alkalmazott gépi tanulási modellek – különösen a sztochasztikus (véletlenszerűséget tartalmazó) szóbeágyazási technikák – lehetővé tették a szavak jelentésének követését az időben. Az eredmények azt mutatták, hogy a szavak jelentésváltozása nem véletlenszerű, hanem egy szubdiffúzív mintát követ, amely azt jelenti, hogy a változások lassú, fokozatos folyamatot alkotnak. Ez a megközelítés különösen hasznos volt annak igazolására, hogy a szavak sztochasztikus pályákat követnek a jelentéstérben, és hogy a jelentésváltozás során megfigyelhető egy törvényszerűség, amely univerzálisan érvényes öt nagy indoeurópai nyelvre.
A gépi tanulás nemcsak a szemantikai hasonlóságok automatikus becslésére szolgál, hanem képes az n-gramok, azaz a szavak gyakori együtteseinek elemzésére is, amelyek szintén hozzájárulnak a jelentésváltozás megértéséhez. A kutatások azt mutatják, hogy a ritkábban előforduló szavak gyorsabban változtatják jelentésüket, míg a több jelentéssel rendelkező szavak is hajlamosak gyorsabb szemantikai változásokra. Az ilyen típusú elemzések alapját képezik azok a gépi tanulási modellek, amelyek képesek kezelni a szavak közötti kapcsolatokat és azok változásait nagy nyelvi korpuszokban.
A cikk teljes terjedelmében ezen a linken olvasható: Anomalous diffusion analysis of semantic evolution in major Indo-European languages