Az Infocommunications Journal 2025 júniusi számában jelent meg Asztalos Bogdán (Semmelweis Egyetem EKK EMK) és szerzőtársa tanulmánya, amely azt vizsgálja, hogyan változott meg bizonyos szavak jelentése és használata a járvány kitörése és a lezárások hónapjai alatt az online térben.
A kutatók időbélyeggel ellátott, közösségi médiából gyűjtött szövegkorpuszra alkalmaztak egy korszerű nyelvi-vektoros (word embedding) módszert, amely a szavak közötti szemantikai kapcsolatot azok együtt-előfordulási mintázatai alapján modellezi. A dinamikus szóreprezentációk statisztikai elemzése lehetővé tette, hogy azonosítsák azokat az időszakokat, amikor egy-egy kifejezés jelentése gyors és markáns eltolódást mutatott.
Az így feltárt változások rávilágítanak arra, hogyan reagáltak a felhasználók a járványhoz kapcsolódó hírekre és eseményekre, és milyen módon alakult át a kollektív online nyelvhasználat a pandémia hatására.
A cikk teljes terjedelmében elérhető az alábbi linken: Monitoring the Semantic Change of COVID-19-related Expressions Using Dynamic Word Embeddings