A diabéteszes retinopátia, a cukorbetegség egyik leggyakoribb és legsúlyosabb szövődménye, amely a szem ideghártyáját (retináját) érinti, megfelelő szűrés nélkül akár látásvesztéshez is vezethet, miközben korai felismeréssel jól kezelhető lenne. A témában megjelent friss tanulmány szerzői az egészségügyi adattudomány mesterképzés végzős hallgatói, akik közösen vizsgálták a mesterséges intelligencia szerepét a hazai szemészeti szűrések fejlesztésében.
A kutatás szerint Magyarországon a szükséges éves szemfenéki vizsgálatok száma jóval meghaladja a rendelkezésre álló kapacitásokat, ezért sok esetben későn derül fény a betegségre. Ebben jelenthet előrelépést a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása. Az MI-alapú rendszerek képesek a szemfenéki felvételek gyors és pontos elemzésére, így hatékonyan támogathatják a betegek előszűrését és az orvosok munkáját.
A bevezetés ugyanakkor több kérdést is felvet, többek között a finanszírozás, a felelősségi körök és az adatbiztonság terén. A szerzők szerint egy fokozatos, hibrid megközelítés lehet a megoldás, amely a nemzetközi tapasztalatokra építve, hazai fejlesztésekkel kiegészítve vezethet egy hatékonyabb szűrőrendszer kialakításához. Az MI így nem helyettesíti, hanem támogatja a szakorvosokat, és hosszú távon hozzájárulhat a megelőzhető látásvesztés csökkentéséhez.
A teljes magyar nyelvű publikáció elérhető ide kattintva: Mesterséges intelligencia a diabeteses retinopathia szemészeti szűrésében: Dilemmák és lehetőségek a magyar egészségügyben
