A Scientific Reports 2024. júliusi számában megjelent cikknek társszerzője volt intézetünk munkatársa, Palla Gergely. A publikáció egy olyan új módszert mutat be, amely segít felismerni, hogy egy hálózat (például egy közösségi hálózat) különböző csoportjai hogyan szerveződnek. A hálózatot egy speciális matematikai módszerrel ábrázolják egy egyszerűbb térben, majd az egyes kapcsolatok, „élek” erősségét módosítják annak alapján, hogy a két összekapcsolt pont mennyire van „közel” egymáshoz ebben az új térben.
A közösségeken belül a módszer erősíti azokat a kapcsolatokat, amelyek ugyanabban a csoportban lévő pontok között vannak, így ezek jobban összetartozónak látszanak. A közösségek között a módszer gyengíti a különböző csoportok közötti kapcsolatokat, így ezek kevésbé lesznek hangsúlyosak.
A szerzők által bemutatott technika segít a hálózat csoportjait (közösségeit) jobban elkülöníteni, így azokat egyszerűbb felismerni még alapvetőbb módszerekkel is. Például egyes pontokat már csak úgy kellene összekötni, mint különálló „szigeteket”. A módszer gyorsan működik, mert csak a meglévő kapcsolatokkal dolgozik, nem hoz létre újakat. Különösen jól használható nagyobb hálózatoknál, ahol sok a kapcsolat.
Bár a fő cél a közösségek felismerése, a módszer más területeken is hasznos lehet, például megjósolni, hogy milyen új kapcsolatok jöhetnek létre egy hálózatban. A módszer gyors és hatékony eszköz arra, hogy bonyolult hálózatokban láthatóbbá tegyük a különböző csoportokat. Az eredményeket még hagyományos technikákkal is könnyebben lehet értelmezni, és más feladatok megoldásában is segíthet.
A cikk teljes terjedelmében elérhető ezen a linken: Iterative embedding and reweighting of complex networks reveals community structure