Autonóm idegrendszer aktivitásának becslése elektrofiziológiai adatokból és jelentősége onkológiai döntéshozatalban
Leírás: Az elmúlt évtízed során nagy mennyiségű humán biológiai adat került rögzítésre. Az autonóm idegrendszer aktivitása a légzési aritmia mértéke alapján becsülhető EKG adatokból.
Az önálló laboratóriumi munka során a hallgató nyílvánosan elérhető EKG és egyéb elektrofiziológiai adatok alapján fogja az autonóm idegrendszer életkor szerinti variabilitását vizsgálni. A projekt célja azon onkológiai betegek azonosítása akik esetében a kiegészítő szupportív kezelések magasabb hatékonysággal javíthatják az életminőséget.
Témavezető: Dr Bálint Bálint László, habilitált egyetemi adjunktus
Beosztás: Semmelweis Egyetem Bioinformatika Tanszék, tudományos tanácsadó
Jelentkezési cím: balintblaszlo@gmail.com
Elvárások: kutatás-fejlesztés és bioinformatika iránti érdeklődés, onkológiai téma iránti érdeklődés, az R/Python programnyelv alapszintű ismerete
Meghirdetés: molekuláris bionikusok (BSc), a orvos-biotechnológusok (MSc), és info-bionikusok (MSc)