Téma: Mesterséges intelligencia alapú túlélés-elemzési módszerek fejlesztése és alkalmazása tumoros génexpressziós adatokon
Témavezető: Prof. Dr. Győrffy Balázs
Kutatási téma összefoglalása:
A kutatás célja korszerű statisztikai és bioinformatikai megközelítések kidolgozása, amelyek javítják a túlélés elemzési módszerek pontosságát heterogén betegcsoportok és komplex klinikai adatok esetén. A kutatás további célja, molekuláris biomarkerek (például génexpressziós markerek) klinikai túlélésre gyakorolt hatásának elemzése különböző daganattípusokban. Ezen eredmények felhasználásával célom egy olyan integrált bioinformatikai platform vagy módszertani keretrendszer létrehozása, amely támogatja a túlélési adatok helyes értelmezését klinikai kutatásokban. Ez magában foglalja a statisztikai eredmények mesterséges intelligencia alapú gyakorlati interpretációját, a különböző végpontok klinikai relevanciájának vizsgálatát, valamint reprodukálható elemzési folyamatok fejlesztését.