A tárgy részletes tematikája

1. hét: Mesterséges intelligencia az egészségügyben – áttekintés (Dr. Győrffy Balázs)
2. hét: Gépi tanulás – koncepció, felügyelt, nem felügyelt és megerősítéses tanítás I (Dr. Fekete János Tibor)
3. hét: Gépi tanulás – koncepció, felügyelt, nem felügyelt és megerősítéses tanítás II. (Dr. Bajusz-Rácz Anita)
4. hét: Mélytanulás I. (Dr. Fekete János Tibor)
5. hét: Mélytanulás II. (Dr. Fekete János Tibor)
6. hét: Idősorok elemzése gépi tanulással (Dr. Fekete János Tibor)
7. hét: Gráf alapú gépi tanulás (Dr. Fekete János Tibor)
8. hét: Konvolúciós neurális hálók, képfeldolgozási modellek (Dr. Gál Andor Viktor)
9. hét: Orvosi képek elemzése, klinikai gyakorlatban használt megoldások, hatósági szabályozás (CE, FDA) (Dr. Gál Andor Viktor)
10. hét: AI az orvosi képdiagnosztika: nehézségek a fejlesztésben és minősítésben, veszélyek, tipikus hibák (Dr. Gál Andor Viktor)
11. hét: Nagy nyelvi modellek (GPT) – áttekintés (Dr. Fekete János Tibor)
12. hét: Nagy nyelvi modellek (GPT) – prompt engineering (Dr. Fekete János Tibor)
13. hét: Nagy nyelvi modellek (GPT) finomhangolása saját adatokkal I. (Dr. Fekete János Tibor)
14. hét: Nagy nyelvi modellek (GPT) finomhangolása saját adatokkal II. (Dr. Fekete János Tibor)