A tematikában megadott témák 15 perces elméleti előadásokat takarnak. A csillaggal megjelölt előadásokhoz tartoznak a gyakorlatok, amelyek témája egyezik az előadáson elhangzottakkal.

 I. blokk: Bioinformatikai alapok

  • Tanuló és teszthalmaz alkalmazása* (Fekete János Tibor)
  • Statisztikai hibák és a dichotománia fogalma (Fekete János Tibor)
  • Túlélés-elemzés: Cox regresszió és a Kaplan-Meier plot* (Győrffy Balázs)
  • ROC elemzés: szenzitivitás, specificitás, előrejelzés értéke* (Fekete János Tibor)
  • Döntési fa a klinikai gyakorlatban* (Nagy Ádám)
  • LOOCV elméleti háttere és alkalmazása (Nagy Ádám)

II. blokk: Omika

  • Hasonló gének és fehérjék, blast* (Pongor Lőrinc Sándor)
  • Genomika: adatok minőségellenőrzése és illesztése referencia genomra* (Pongor Lőrinc Sándor)
  • Genomika: mutációk azonosítása (SNV, indelek) normál es tumor mintából* (Pongor Lőrinc Sándor)
  • Genomika: strukturalis változások azonosítása, CNV, transzlokációk és gén fúziók* (Pongor Lőrinc Sándor)
  • Genomika: mutációk következményének meghatározása* (Pongor Lőrinc Sándor)
  • Genomika: klinikailag releváns variánsokra szűrés, ClinVar, dbSNP* (Pongor Lőrinc Sándor)
  • Genomika: mutációs mintázatok (Pongor Lőrinc Sándor)
  • Genomika: alkalmazott validálási módszerek (Pongor Lőrinc Sándor)
  • Genomika: mintafeldolgozási melléktermékek azonosítása és kiszűrése (Menyhárt Otília)
  • Transzkriptomika: gene array adatok feldolgozása (Győrffy Balázs)
  • Transzkriptomika: RNAseq adatok feldolgozása* (Menyhárt Otília)
  • Adatbázisok a proteomikában (Szász Attila Marcell)
  • Proteomika: az immunhisztokémia kiértékelése (Szász Attila Marcell)
  • Proteomika: a tömegspektrometria kiértékelése (Szász Attila Marcell)
  • Proteomika: az RPPA kiértékelése (Szász Attila Marcell)
  • Proteomika: biológiai funkciók meghatározása és az Uniprot (Szász Attila Marcell)
  • Proteomika: protein alapú multigénes diagnosztika (Szász Attila Marcell)
  • Proteomika: kiértékelési hibák (Szász Attila Marcell)

III. blokk: Többtényezős biostatisztika

  1. Multi-omikai módszerek és alkalmazásuk (Menyhárt Otília)
  2. Multi-omikai klinikai vizsgálatok (Menyhárt Otília)
  3. Többszörös hipotézis teszt* (Győrffy Balázs)
  4. A reprodukálhatóság kérdése orvosbiológiai kutatásokban (Menyhárt Otília)

IV. blokk: Mesterséges intelligencia

  • A mesterséges intelligencia alkalmazási területei (Győrffy Balázs)
  • A Bayes szabály (Fekete János Tibor)
  • Gépi tanulás eszközei* (Fekete János Tibor)
  • Fürtelemző programok* (Nagy Ádám)
  • Neuronális hálók eredete és felépítése (Győrffy Balázs)

V. blokk: A tájékozott beteg

  • Online adatbázisok laikusoknak (Bartha Áron)
  • Android alapú betegdiagnosztikai programok: anyajegy osztályozás (Győrffy Balázs)
  • Android alapú egészségügyi programok (Bartha Áron)

VI. blokk: Mindennapos orvosi informatika

  • MedSol alapismeretek (Bartha Áron)
  • Elektronikus vény rendszer (Bartha Áron)
  • GDPR (Fekete János Tibor)

VII. blokk: A kiber hatás

  • Szociális programok és függőség (Menyhárt Otília)
  • Az informatika hatása a mentális fejlődésre (Menyhárt Otília)
  • Internethasználat és tanulás (Menyhárt Otília)

A tananyag elosztása során egy elméleti óra 3 darab 15 perces előadást tartalmaz, amelyek közül néhány fog olyan új ismeretet tartalmazni, amelyet a gyakorlati oktatások során fog megtanulni a hallgató.