2024-ben szereztem matematikus BSc diplomát az Eötvös Loránd Tudományegyetemen. Ezt követően szintén az ELTE-n folytattam tanulmányaimat programtervező informatikus MSc képzésen, Mesterséges Intelligencia specializáción.
Jelenleg a Bioinformatikai Tanszéken végzem PhD-kutatásomat Dr. Fekete János Tibor témavezetésével. Kutatási területem az onkológiai betegek klinikai állapotának időbeli változásait leíró adatok elemzése és ezek felhasználása a betegségprogresszió és a rövid távú mortalitás előrejelzésére. Kutatásom során elsősorban laboreredményeket és klinikai dokumentációt vizsgálok gépi tanulási és statisztikai módszerekkel, különös figyelmet fordítva a különböző adatforrások együttes kezelésére és a beteg állapotának dinamikus reprezentációjára. Célom annak vizsgálata, hogy a beteg aktuális állapota mellett annak korábbi változásainak figyelembevétele hogyan javíthatja a klinikai kimenetelek előrejelzését.
Tanulmányaim és korábbi szakmai munkám során elsősorban a gépi tanulás, a képfeldolgozás és a mélytanulás területén szereztem tapasztalatot. Jelenleg a Holodetect kutatócsoportban is dolgozom, ahol holografikus mikroszkópiával és képalapú gépi tanulási módszerekkel foglalkozom. Korábbi projektjeim között szerepelt műholdképek és egyéb képi adatok klasszifikációja, valamint EEG-idősorok mélytanulás-alapú elemzése. Emellett nagy nyelvi modellekkel (LLM-ekkel) is dolgoztam, illetve több GPU-s környezetben a Komondor szuperszámítógép erőforrásait is használtam.
