Végbélrák-sebészet: pelvimetria és a műtéti nehézség előrejelzése / Rectal cancer surgery: pelvimetry and prediction of operative difficulty
TDK-kutatási lehetőség 3–4. éves hallgatóknak
TDK-hallgatót várunk egy folyamatban lévő, végbélrák-sebészettel foglalkozó kutatási projektbe!
A kutatás témája
A projekt célja egy olyan predikciós rendszer kialakítása, amely CT- és MR-vizsgálatok alapján végzett pelvimetria segítségével képes előre jelezni a végbélrák műtéti kezelésének várható nehézségét.
A kutatás első szakasza egy szisztematikus irodalmi áttekintés, publikációs céllal. Ezt követően analóg és mesterséges intelligencián alapuló radiológiai képelemzés, majd komplex statisztikai módszertan alkalmazásával egy predikciós modell kialakítása következik.
A csapat
A kutatásba bekapcsolódó hallgató egy intenzív, pezsgő szakmai csapatmunka részesévé válik. Betekintést nyerhet a jelenleg elérhető legkorszerűbb végbélrák-sebészeti eljárásokba – beleértve a robotsebészeti módszereket –, valamint megismerheti a klinikai döntéshozatalt támogató radiológiai képfeldolgozási eljárásokat is.
A TDK-hallgató feladatai
- aktív részvétel a szisztematikus irodalmi áttekintésben, publikációs céllal;
- CT/MR alapú, szoftveres pelvimetriai mérések végzése PhD-hallgató vezetésével;
- AI-alapú pelvimetriai módszerek validálásában való részvétel.
Mit kínál a kutatás?
A projekt kiváló lehetőséget biztosít TDK-konferencia- és kongresszusi prezentáció, Rektori Pályázat, valamint diplomamunka elkészítésére. A kutatás iránt hosszabb távon is elkötelezett hallgatók számára pedig akár a PhD-képzés irányába történő továbblépéshez is megfelelő szakmai alapot teremthet.
Jelentkezés
Jelentkezni rövid bemutatkozással az alábbi e-mail-címen lehet:
Dr. Bánky Balázs
banky.balazs@semmelweis.hu
We are seeking 3rd- or 4th-year students for a TDK research project on colorectal cancer surgery that is currently underway.
Topic: Development of a system to predict the surgical difficulty of rectal cancer based on pelvimetry performed using CT and MRI scans. The project is currently beginning with a systematic literature review, followed by analog and AI-based radiological image analysis, leading to the development of a predictive model based on complex statistical methodology.
The Team: Participants in the study will also become part of an intensive, dynamic team effort. They will gain insight into the most advanced colorectal cancer surgical procedures currently available, including robotic surgery methods, as well as the radiological image processing techniques that inform clinical decisions.
Tasks of the TDK Researcher: Active participation in a systematic literature review (for publication). CT/MR-based software-assisted pelvimetric measurements, under the guidance of a PhD student. Validation of AI-based pelvimetry.
Benefits for the TDK student: Presentation at a TDK conference, presentation at a scientific congress, application for the Rector’s Scholarship, thesis, and potentially the opportunity to pursue a PhD.
Application
To apply, please send a brief introduction about yourself to:
Dr. Balázs Bánky
banky.balazs@semmelweis.hu