A 2017. évi TDK-konferencia díjnyertes előadói

A 2017. évi TDK-konferencia díjnyertes előadói Intézetünkből:

• Kator Viktória SE ÁOK VI. – Az orrporcok extracelluláris szerkezetének fény – és elektronmikroszkópos vizsgálat – műtéttechnikai megfontolások – Témavezetők: Dr. Rezek Ödön klinikai főorvos, Fül-Orr-Gégészeti és Fej-Nyaksebészeti Klinika, Dr. Nemeskéri Ágnes egyetemi docens, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet – I. díj, OTDK jelölt

• Keller Dávid SE ÁOK V. – Egy új, oxytocin neuronokat aktiváló thalamo-hypothalamicus idegpálya – Témavezető: Dr. Dobolyi Árpád tudományos főmunkatárs, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet – I. díj, OTDK javasolt

• Zahola Péter SE ÁOK IV. – A secretagogin kalciumkötő fehérje stresszben betöltött szerepének vizsgálata – Témavezető: Dr. Alpár Alán egyetemi docens, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet – I. díj, OTDK jelölt

• Bóta Cyntia SE FOK V., Marton Viktória SE FOK V. – A mechanikus és elektromos noxa összehasonlítása a fogpulpa steril gyulladásában patkánymodellben. – Témavezetőkk: Dr. Gerber Gábor egyetemi docens, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet, Dr. Csizmazia Dániel PhD hallgató, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet – II. díj

• Farkas Petra Dóra SE ÁOK IV. – Komplex szabad lebenyek anatómiai variabilitása és azok alkalmazási lehetősége a fej-nyak sebészetben – Témavezetők: Dr. Klárik Zoltán szakorvos jelölt, Országos Onkológiai Intézet; Fej-nyak állcsont, Rekonstrukciós Plasztikai Sebészeti és Laser Sebészeti Osztály, Dr. Nemeskéri Ágnes egyetemi docens, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet – II. díj
• Kaikov Rachel SE Medicine IV., Tiborcz Krisztina SE Medicine IV. – Siginificance of the hepatic vein anastomoses in left lobe living donor liver transplantation – Supervisors: Zoltán Máthe professor, Department of Transplantation and Surgery, Mátyás Kiss associate professor, Department of Anatomy, Histology and Embryology – II. díj

• Laczkó Katalin SE ÁOK V. – A fotoreceptorok és a pigmentepithelium közötti kölcsönhatások modellezése hosszú távú humán organotipikus retinatenyészetben – Témavezető: Dr. Szabó Arnold egyetemi tanársegéd, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet – II. díj

• Varga Márton SE ÁOK VI. – A nehéz légút morfológiai hátterét feltáró mérési stratégia kidolgozása – Témavezetők: Dr. Tassonyi Edömér egyetemi tanár, Debreceni Egyetem Aneszteziológiai és Intenzív Terápiás Klinika, Dr. Szuák András egyetemi tanársegéd, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet – II. díj

• Ocskay Klementina SE ÁOK IV. – Új aspektus az alvás-ébrenlét szabályozásában: az alvást elősegítő prolaktin-releasing peptid és MCH neuronok kapcsolata – Témavezető: Dr. Tóth Zsuzsanna tudományos főmunkatárs, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet – III. díj

• Magyar Márton SE ÁOK V. – Humán szemlencse elülső tokjának morfológiai és immunhisztokémiai vizsgálata: caveolák és caveolin- 1 fehérje kimutatása – Témavezetők: Dr. Szepessy Zsuzsanna egyetemi adjunktus, Szemészeti Klinika (Mária utca), Dr. L. Kiss Anna egyetemi docens, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet – III. díj, OTDK javasolt

A 2017. évi TDK-konferencia további előadói Intézetünkből:

• Hudák Mária Anna SE ÁOK V. – Gliózis vizsgálata humán organotipikus retinatenyészetben – Témavezető: Dr. Szabó Arnold egyetemi tanársegéd, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet

• Kisparti Tamás SE ÁOK IV., Wéber Katalin SZIE Biológus szak II. – D-Aszpartát és D-Szerin fogyasztásának hatása a tanulásra egerekben – Témavezető: Zachar Gergely tudományos munkatárs, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet

• Szalai Orsolya SE ÁOK III. – Sertés retina hosszú távú organotipikus tenyészete: új modell a retinakutatásban – Témavezető: Dr. Szabó Arnold egyetemi tanársegéd, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet

• Vörös Fanni SE ÁOK IV. – A krónikus gyulladásos válasz szerepe a pannus kialakulásában műbillentyűn – Témavezetők: Dr. Nemeskéri Ágnes egyetemi docens, Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet, Dr. Szántó Mária szívsebész szakorvosjelölt, Gottsegen György Országos Kardiológiai Intézet