Projekt azonosító száma: 2025-1.2.1-HU-RIZONT-2025-00032
Projekt címe: Egészségügyi Mesterséges Intelligencia Által Irányított Rendszeroptimalizálás
Projekt megvalósításának kezdete: 2026.03.01.
Projekt fizikai befejezésének határideje: 2028.02.29.
Támogatás összege: 399 328 104,-Ft
Támogatás intenzitása: 100%
Projektről:
Az AI-HSO projekt átfogó célja annak bemutatása, hogy a mesterséges intelligencia alapú, adatalapú módszertanok hogyan alkalmazhatók rendszerszintűen az egészségügyi rendszer és a kórházi működés optimalizálására. A projekt kihasználja Magyarország fejlett e-egészségügyi infrastruktúráját (Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Tér – EESZT, Nemzeti Egészségbiztosítási Alapkezelő – NEAK, kórházi információs rendszerek), és összekapcsolja a nagyléptékű egészségügyi adatokat a vezető nemzetközi akadémiai partnerek által fejlesztett élvonalbeli mesterséges intelligencia módszerekkel.
Ez a transzatlanti együttműködés lehetővé teszi mesterséges intelligencia alapú megoldások finomítását, validálását és pilot alkalmazását az egészségügyi rendszer és a kórházak működésének javítása érdekében, beleértve az erőforrás-elosztást, döntéshozatalt, betegutakat és betegkimeneteleket. A projekt kulcsfontosságú célkitűzései közé tartozik a módszertani fejlesztés (a Harvard Kennedy School és a Northeastern University vezetésével), az integráció a nemzeti adat-infrastruktúrával (a Semmelweis Egyetem vezetésével), valamint nemzetközi pilot tanulmányok végrehajtása Csehországban és Magyarországon (a Prágai Közgazdaságtudományi Egyetem és a Semmelweis Egyetem vezetésével).
A projekt emellett nagy hangsúlyt fektet magyar kutatók képzésére és mentorálására, a hazai adatalapú tapasztalatok megosztására a nemzetközi partnerekkel, valamint a fenntartható hatás és a technológia transzfer lehetőségének biztosítására. Hosszú távú cél egy olyan skálázható modell kidolgozása, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligencia integrációját az egészségügyi rendszerekbe, megfelelő szakpolitikai keretekkel, érintetti bevonással és nemzetközi összehasonlítással támogatva.
