Név: Beosztás: Telefonszám: E-mail cím: Iroda:
Vincze Anna
tanársegéd
476-3600, 53013
vincze.anna@semmelweis.hu
1. emelet 17.
2024-től dolgozom tanársegédi pozícióban a Gyógyszerészi Kémiai Intézetben, Ph.D. munkámat a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen végzem/végeztem gyógyszervegyész-mérnökként. Kutatási területem hatóanyagok és formulációk fizikai-kémiai jellemzése, különös tekintettel a sejtmembránokon keresztüli transzportra (permeabilitás). Ezen belül leginkább szemészeti készítményekre és a szaruhártyán keresztüli felszívódásra fókuszálok. High-througput-screening, analitikai és farmakokinetikai tapasztalatokat a Richter Gedeon Nyrt.-ben szereztem a volt Szintézistámogató Laboratóriumban diplomázó hallgatóként.

Tanulmányok:

  • 2020- Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Oláh György Doktori Iskola, Ph.D. képzés
    • kutatási téma címe: In vitro permeabilitási modellek kidolgozása hatóanyagok és formulációk optimalizálására
  • 2018-2020 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Vegyész- és Biomérnöki Kar gyógyszervegyészmérnök nappali tagozat mesterképzés
    • diplomamunka: Az in vitro PAMPA permeabilitási modell szemészeti vonatkozásai
  • 2014-2018 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar vegyészmérnök nappali tagozat alapképzés – kiváló minősítésű oklevél
    • szakdolgozat: Hatóanyagok permeabilitásának változása (2-hidroxipropil)-ß-ciklodextrin hatására

Szakmai tapasztalat:

  • 2020- BME-VBK, KKFT, Biomimetikus Technológiák Kutatócsoport:
    • PhD kutató munka keretében szövetspecifikus PAMPA vizsgálatok (elsősorban szemészeti vonalon, szemészeti formulációk és permeabilitási modellek fejlesztése), vegyületek fizikai-kémiai profilírozása, reológiai vizsgálatok: ejtőgolyós és rotációs viszkoziméter, analitika: UV-plate olvasó, HPLC-UV/DAD, HPLC-MS
    • egyéb feladatok: HPLC műszeres labor felelőse, fogyóeszközök/vegyszerek rendelése, BSc és MSc hallgatók kutatói munkájának támogatása konzulensi szerepkörben
    • oktatási feladatok: Gyógyszerhatóanyagok optimalizálási paraméterei – vendégelőadó, Vegyipari Műveletek Labor – mérésvezető, záróvizsga titkári szerepkör
  • 2019 febr.-nov. BME-VBK, FKAT, Lágy Anyagok Kutatócsoport:
    • polimerek (polivinil-alkohol, poliaszpartamidok) elektrosztatikus szálképzése, hatóanyagtartalmú nanoszálak előállítása; analitika: UV-VIS spektrofotométer, SEM
  • 2015-2019 Richter Gedeon Nyrt., Kémiai Kutatási Osztály, Szintézistámogató Laboratórium:
    • hallgatói státuszban, TDK munka, szakdolgozat és diplomamunka keretein belül in vitro felszívódási vizsgálatok PAMPA-rendszerben (gasztrointesztinális, BBB, cornea), vegyületek kinetikai oldhatóságának meghatározása, mérési adatok statisztikai értékelése (GraphPad, Statistica); analitika: UV-plate-olvasó, HPLC-UV/DAD;

Válogatott publikációk:

  1. A. Vincze, R. Facskó, M. Budai-Szűcs, G. Katona, B. Gyarmati, A. Csorba, R. Zelkó, Z. Zs. Nagy, L. Szente, Gy. T. Balogh (2023): Cyclodextrin-enabled nepafenac eye drops with improved absorption open a new therapeutic window, Carbohydrate Polymers, 310, 120717.
    doi.org/10.1016/j.carbpol.2023.120717
  2. Rácz, A. Vincze, B. Volk, Gy. T. Balogh (2023): Extending the limitations in the prediction of PAMPA permeability with machine learning algorithms, European Journal of Pharmaceutical Sciences, 188, 106514.
    doi.org/10.1016/j.ejps.2023.106514
  3. A. Vincze, G. Dékány, R. Bicsak, A. Formanek, Y. Moreau, G. Takács, G. Katona, D. Balogh-Weiser, Á. Arany, Gy. T. Balogh (2023): Natural Lipid Extracts as an Artificial Membrane for Drug Permeability Assay: In Vitro and In Silico Characterization, Pharmaceutics 15 (3), 899.
    doi.org/10.3390/pharmaceutics15030899
  4. Vincze, G. Dargó, Gy. T. Balogh (2021): A corneal-PAMPA-based in silico model for predicting corneal permeability. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 203, 114218.
    doi.org/10.1016/j.jpba.2021.114218
  5. G. Dargó, A. Vincze, J. Müller, H. J. Kiss, Z. Zs. Nagy, Gy. T. Balogh: Corneal-PAMPA (2019): A novel, non-cell-based assay for prediction of corneal drug permeability. European Journal of Pharmaceutical Sciences, 128., pp. 232-239.
    doi.org/10.1016/j.ejps.2018.12.012

MTMT link: https://m2.mtmt.hu/api/author/10071360