TÉR-EPI

Jelenleg a TÉR-EPI PILOT használatával megyei  és járási szinten elemezhetők a halálozás területi egyenlőtlenségei, és azok időbeli alakulása (trendje) 2007-2021 közötti időszakban halálozási főcsoportok szerint, nemenként, 3 korcsoportban (0-x éves, 25-64 éves és 65-x éves). A COVID-19 miatt halálozás területi egyenlőtlenségei pedig 2020-2021 évek esetében, szintén megyei és járási szinten és a 3 korcsoportra vonatkozóan elemezhetők.

A TÉR-EPI PILOT az alábbi (zöld) gombra kattintva elérhető:

TÉR-EPI  PILOT

A TÉR-EPI PILOT használatával kapcsolatos észrevételeit az alábbi kérdőíven várjuk (kék gomb):

TÉR-EPI PILOT kérdőív

A TÉR-EPI PILOT módszertani útmutatója és használati segédlete az alábbi gombokra kattintva érhető el:

MÓDSZERTANI ÚTMUTATÓ

HASZNÁLATI SEGÉDLET

TÉR-EPI – térepidemiológiai rendszer

A járványok térbeli és időbeli terjedésének, valamint a súlyos lefolyás okozta rövid-, közép- és hosszútávú betegségterhek földrajzi eloszlásának kutatása alapvető fontosságú a célcsoportok meghatározásához, megelőző intézkedések kidolgozásához, előrejelzések készítéséhez, valamit az egészségügyi ellátórendszer helyi sajátosságokat figyelembe vevő kapacitásainak tervezéséhez.

A Semmelweis Egyetem Epidemiológiai és Surveillance Központ az Egészégbiztonság Nemzeti Laboratórium (ENL) keretében olyan népegészségügyi szakmai információs rendszert fejleszt, mely a legmodernebb térinformatika alkalmazásával, térepidemiológiai módszerek segítségével képes elemezni és bemutatni a lakosság megbetegedési, halálozási viszonyait, kockázati tényezőit és a népegészségügyi programok/beavatkozások eredményeit. E szakrendszer segítségével a magyar lakosság morbiditási és mortalitási mutatóinak átfogó, térbeli és időbeli elemzése végezhető el, különös tekintettel a COVID-19 világjárvány rövid-, közép- és hosszútávú egészséghatásaira.

Indikátorként olyan paraméterek vagy számszerűsíthető értékekek (mutatók) szerepelnek, amelyek információt nyújtanak egy egészségi állapotot jellemző, vagy azzal kapcsolatba hozható, meghatározott jelenségek, a környezet, vagy egy földrajzi terület lakosságának helyzetéről/sajátosságairól.

Epidemiológiai szakmai szempontból azok az indikátorok kerülnek kiválasztásra, amelyek segítséget nyújthatnak annak megítéléséhez is, hogy milyen szintű az egészségpolitikai célok elérése az adott területen, mik a fejlesztendő népegészségügyi/egészségügyi prioritások.

A TÉR-EPI rendszer tehát a megfelelő és megbízható egységes, nemzetközileg elfogadott módszertannal számolt mutatói révén – könnyen hozzáférhető módon – segíti a felhasználót egy adott lakosság egészségi állapotának alapvető szintű megismerésében, jellemzésében. A fellelhető/letölthető információk segítségével készített „területi helyzetképek, profilok” által meghatározhatók nemcsak az adott lakosság körében létező egészségproblémák, betegségterhek, hanem lehetséges e problémák priorálása is.

Publikációk

1. Piko, P., Jenei, T., Kosa, Z., Sandor, J., Kovacs, N., Seres, I., Paragh, G., & Adany, R. (2023). Association of CETP Gene Polymorphisms and Haplotypes with Cardiovascular Risk. International journal of molecular sciences, 24(12), 10281. https://doi.org/10.3390/ijms241210281
2. Piko, P., Llanaj, E., Nagy, K., & Adany, R. (2023). Genetic Background of Metabolically Healthy and Unhealthy Obesity Phenotypes in Hungarian Adult Sample Population. International journal of molecular sciences, 24(6), 5209. https://doi.org/10.3390/ijms24065209
3. Oroszi, B., Juhász, A., Nagy, C., Horváth, J. K., Komlós, K. E., Túri, G., McKee, M., & Ádány, R. (2022). Characteristics of the Third COVID-19 Pandemic Wave with Special Focus on Socioeconomic Inequalities in Morbidity, Mortality and the Uptake of COVID-19 Vaccination in Hungary. Journal of personalized medicine, 12(3), 388. https://doi.org/10.3390/jpm12030388
4. Oroszi, B., Juhász, A., Nagy, C., Horváth, J.K., McKee, M., Ádány, R. (2022). A COVID-19 járvánnyal összefüggő megbetegedések és halálozások egyenlőtlen terhei, valamint összefüggésük a társadalmi-gazdasági helyzettel Magyarországon a második járványhullám alatt. Népegészségügy, 99 : 1 pp. 76-91.
5. Oroszi, B., Juhász, A., Nagy, C., Horváth, J. K., McKee, M., & Ádány, R. (2021). Unequal burden of COVID-19 in Hungary: a geographical and socioeconomic analysis of the second wave of the pandemic. BMJ global health, 6(9), e006427. https://doi.org/10.1136/bmjgh-2021-006427
6. Juhász, A., Nagy,  Cs., Oroszi, B., Ádány, R. (2022). A COVID-19 megbetegedés, halálozás és oltottság alakulása és összefüggése a társadalmi-gazdasági helyzettel a 2–4. járványhullámok idején, Magyarországon. Népegészségügy, 99 : 1, pp. 92-104.

Partnerek

Központi Statisztikai Hivatal

Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológiai Kar

Általános többlethalálozás monitorozása – hetenkénti frissített adatokkal

Relatív halálozás a 2014-2019 évek azonos időszak halálozásához viszonyítva, (korra, nemre standardizálva), Magyarországon heti frissítésben itt letölthető:

⇒ 2024.05.02-i frissítés letöltése
⇒ 2024.04.26-i frissítés letöltése
⇒ 2024.04.17-i frissítés letöltése
⇒ 2024.04.10-i frissítés letöltése
⇒ 2024.04.03-i frissítés letöltése
⇒ 2024.03.28-i frissítés letöltése
⇒ 2024.03.21-i frissítés letöltése
⇒ 2024.03.14-i frissítés letöltése
⇒ 2024.03.06-i frissítés letöltése
⇒ 2024.02.29-i frissítés letöltése
⇒ 2024.02.22-i frissítés letöltése
⇒ 2024.02.15-i frissítés letöltése
⇒ 2024.02.07-i frissítés letöltése
⇒ 2024.02.01-i frissítés letöltése
⇒ 2024.01.26-i frissítés letöltése
⇒ 2024.01.17-i frissítés letöltése
⇒ 2024.01.12-i frissítés letöltése
⇒ 2023.12.20-i frissítés letöltése
⇒ 2023.12.13-i frissítés letöltése
⇒ 2023.12.07-i frissítés letöltése
⇒ 2023.11.30-i frissítés letöltése
⇒ 2023.11.23-i frissítés letöltése
⇒ 2023.11.16-i frissítés letöltése