Helyszín: Egészségtudományi Kar, Budapest Vas utca 17.

Dátum: 2014.10.15.

{"name":"Matthew J. Temple előadása", "description":"

Időpont: 15:00 Matthew J. Temple professzor a New York közeli Rochesterben található Nazareth College-ben oktat biológiát. A professzor karunkon 2008-ban Fulbright ösztöndíjjal tanított. Az elsősorban oktatóknak szánt kurzusán a genetika új fejezeteinek hírét hozta el. Bemutatott olyan on-line programokat és alkalmazásokat, melyeket a témában kutató oktatóink felhasználhattak molekuláris kutatásaikban. Kapcsolatunk azóta is folyamatos: oktatási anyagokat…



Egészségtudományi Kar", "startDate":"2014-10-15", "endDate":"2014-10-15", "startTime":"15:00", "endTime":"16:00", "location":"Egészségtudományi Kar", "options":["Apple","Google","iCal","Microsoft365", "MicrosoftTeams", "Outlook.com"], "timeZone":"Europe/Budapest", "iCalFileName":"Matthew J. Temple előadása", "label":"Naptárba"}

Időpont: 15:00

Matthew J. Temple professzor a New York közeli Rochesterben található Nazareth College-ben oktat biológiát. A professzor karunkon 2008-ban Fulbright ösztöndíjjal tanított. Az elsősorban oktatóknak szánt kurzusán a genetika új fejezeteinek hírét hozta el. Bemutatott olyan on-line programokat és alkalmazásokat, melyeket a témában kutató oktatóink felhasználhattak molekuláris kutatásaikban. Kapcsolatunk azóta is folyamatos: oktatási anyagokat egyeztetünk. Az on-line tervezési és adatelemzési lehetőségek megmutatásával a hallgatók előtt is új utakat nyitott meg, melynek nyomán szabadon választható tárgy indult és TDK munka is készült. Most (október 15-én 15-16 óra között azt ETK 428-as termében) legújabb tanulmányát mutatja be „The Microscope” címmel arról, hogy a mikroszkópban látottak a valóság milyen mértékű leképezését jelentik és milyen körülmények befolyásolják értelmezésüket.

We take pictures of all kinds of objects in order to save and share something about an object when we can’t save and share the object itself. Whether a casual snapshot or a scientific image of a rare specimen, a picture might capture something real in the object itself. But how do we know that what we think is real in an image is actually real in the object itself? In microscopy, computerized imaging poses the question, “what do you see?” at least three times: what the eye sees looking directly into the microscope, what the camera attached to the microscope captures, and what the computer attached to the camera renders. How do we choose to include bits of visual and virtual data in concluding what we actually see? This lecture will draw from a variety of imaging experiences using two-dimensional and three-dimensional microscopy. It will suggest that better answers to “what do we see?” arise from conversation among imaging colleagues rather than from concerted individual effort, and that prior “expert” knowledge about an object might interfere with visual observation rather than enhancing it in both laboratory and educational settings.

Vissza az Eseménynaptárba