4 év / 8 szemeszter (nappali / levelező)
2 év / 4 szemeszter (egyéni)
állami ösztöndíjas / önköltséges
felvételi eljárási díj: 9000 Ft
240 kredit (tanulmányi/ kutatási kredit)
Felvételi módja:
Szóbeli vizsga (minden jelentkező) Komplex vizsga (csak egyéni jelentkező)
Jelentkezési időszak:
2025. április 07.-május 31.
2025. dec. - 2026. jan. (keresztféléves)
A tagozatról
A Neumann János Adattudományi Doktori Tagozat célja, hogy magas szintű oktatást és képzést biztosítson az orvosi adattudomány interdiszciplináris területén olyan hallgatók számára, akik informatikai, matematikai, fizikai vagy orvosi MSc diplomával rendelkeznek. A program átfogó tantervet kínál, amelynek célja, hogy a PhD-hallgatók elsajátítsák azokat a készségeket és ismereteket, amelyek révén képesek lesznek az egészségügyi innováció szolgálatába állítani az adatokban rejlő lehetőségeket.
A doktori tagozat több egyetem együttműködésében valósul meg, a részt vevő intézmények között szerepel a Semmelweis Egyetem, az Eötvös Loránd Tudományegyetem, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, valamint a Müncheni Ludwig-Maximilians Egyetem. Ez a közös erőfeszítés biztosítja a sokszínű és gazdag oktatási élményt, amely széles körű szakértelemre épül.
A tanterv fokozatosan kerül kidolgozásra és bevezetésre, és az alábbi tématerületeket foglalja magában (de nem kizárólagosan):
- Többmodalitású molekuláris profilok statisztikai modellezése longitudinális egészségügyi vizsgálatokban
- Optimalizált egészségügyi szűrés költséghatékony többmodalitású adatintegrációval
- Gépi tanulás a multimorbiditás korai felismerésére és jellemzésére
- Megbízható kutatási környezet fejlesztése biztonságos, skálázható klinikai elemzésekhez
Évek és szemeszterek: Dr. Kosmas Kepesidis egy 4 éves, 8 szemeszterből álló programot tervez indítani, de nyitott az egyetem javaslatára, hogy a programot egy évvel / két szemeszterrel lerövidítsék, hogy jobban illeszkedjen az egyetem többi doktori programjához.
Oktatási forma: A program kizárólag nappali tagozatos formában lesz elérhető, hibrid oktatási módszerrel (helyszíni és online órák, workshopok kombinációja).
Finanszírozás: A program elsősorban önköltséges. Magyar hallgatók, illetve a szükséges feltételeket teljesítő külföldi hallgatók állami ösztöndíjra pályázhatnak. A programot társalapító Molekuláris Ujjlenyomat Központ a jövőben ösztöndíjak biztosítását tervezi. Minden további pénzügyi szükséglet a Semmelweis Egyetem és a Molekuláris Ujjlenyomat Központ közötti megállapodás alapján kerül rendezésre.
Kreditek: A megszerezhető kreditek a végzett és publikált kutatásokból, valamint akadémiai munkákból származnak. A kreditek összesített száma és pontos arányai később kerülnek véglegesítésre.
Dr. Kosmas Kepesidis szemeszterenként egy kurzust tervez tartani, amely hozzájárul az akadémiai kreditekhez. Emellett lehetőséget kíván biztosítani a hallgatóknak, hogy részt vegyenek Dr. Roland Molontay biomediális adattudományi mesterképzésének kurzusain.
Felvételi követelmények: A Semmelweis Egyetem pontozási rendszere érvényes:
- Szóbeli vizsga Dr. Kosmas Kepesidisszel, amely során az angol nyelvtudást, a szakmai terület ismeretét, érdeklődést, korábbi munkát és eredményeket, képességeket, motivációt és potenciált értékeli.
- Kutatási terv (1–2 oldal)
- Minden egyéb dokumentum, amelyet a Semmelweis Egyetem Doktori Iskolái megkövetelnek (MSc diploma, diploma minősítése, publikációs lista, ajánlólevél stb.)
A program kezdete: szeptember közepe
Program típusa: Hagyományos PhD program
Jelentkezhetnek: Olyan személyek, akik kvantitatív területen szereztek MSc diplomát, például statisztika, matematika, számítástechnika, fizika vagy mérnöki tudományok.
Programok
01. Orvosi adattudományok
Ez a PhD program szigorú és interdiszciplináris kutatási képzési környezetet kínál, amely az összetett molekuláris adathalmazok integrációjára, elemzésére és értelmezésére összpontosít az egészségügyi innováció érdekében. A program négy vezető akadémiai intézmény – a Semmelweis Egyetem, az Eötvös Loránd Tudományegyetem, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, valamint a Müncheni Ludwig-Maximilians Egyetem – együttműködésére épül, így a PhD-hallgatók világszínvonalú mentoráláshoz, adatforrásokhoz és intézményeken és tudományterületeken átívelő együttműködési lehetőségekhez jutnak hozzá.
A program középpontjában a számítástechnikai, statisztikai és gépi tanulási módszerek fejlesztése és alkalmazása áll többmodalitású biomedicinális adatokra, különös hangsúlyt fektetve a valós egészségügyi alkalmazásokra és a populációs szintű elemzésekre. A hallgatók négy szorosan összekapcsolódó kutatási projekt egyikén dolgoznak majd, amelyek egy közös víziót szolgálnak: a fejlett adattudomány révén újradefiniálni a személyre szabott egészségmonitorozást, a korai betegségfelismerést és a klinikai döntéshozatalt.
Négy fő kutatási téma:
-
Többmodalitású molekuláris profilok statisztikai modellezése longitudinális egészségügyi vizsgálatokban
A projekt célja az egyéni molekuláris profilok természetes variációinak jellemzése a H4H vizsgálat longitudinális adatai alapján. A hallgatók FTIR spektroszkópiával, MS-proteomikával és NMR-metabolomikával dolgoznak majd az egyéni különbségek kvantifikálása, stabil molekuláris mintázatok azonosítása és a magas dimenziójú adatok rejtett struktúráinak feltárása érdekében. A kutatás célja a biológiai ingadozások jobb megértése, amely elősegíti a személyre szabott és megelőző egészségügyi stratégiák kialakítását. -
Optimalizált egészségügyi szűrés költséghatékony többmodalitású adatintegrációval
A ProHEALTH Pilot Study adatai alapján ez a projekt intelligens mérési stratégiákat dolgoz ki, amelyek egyensúlyt teremtenek az előrejelző képesség és a költséghatékonyság között. Az MS-proteomika, NMR-metabolomika és FTIR adatok egyesítésével a hallgatók adaptív mintavételi stratégiákat vizsgálnak, amelyek növelik a szűrés hatékonyságát anélkül, hogy csökkenne a diagnosztikai minőség. -
Gépi tanulás a multimorbiditás korai felismerésére és jellemzésére
A projekt véralapú folyékony biopsziákat és többmodalitású omikai adatokat alkalmaz a betegségek összetett mintázatainak felismerésére és megértésére nagy kohorszokban (H4H és NAKO). A kutatás a nem invazív, skálázható módszerekre – például az FTIR spektroszkópiára – összpontosít, célja korai fenotípusos markerek és rendszerszintű változások azonosítása, amelyek a multimorbiditásra utalnak, ezzel támogatva a precíziós orvoslást és a közegészségügyet. -
Biztonságos, skálázható klinikai elemzésekhez kialakított megbízható kutatási környezet fejlesztése
A növekvő igényekre válaszul ez a projekt egy megbízható kutatási környezet (Trusted Research Environment – TRE) tervezését és megvalósítását célozza meg, amely alkalmas a PPS-hez hasonló nagyszabású klinikai vizsgálatokra. A hallgatók hozzájárulnak a TRE architektúrájának kialakításához és bevezetéséhez, támogatva az adatvédelmet biztosító elemzéseket és lehetővé téve az érzékeny egészségügyi adatokkal való többintézményes együttműködést.
A program kiemelt jellemzői:
- Interdiszciplináris tanterv, amely lefedi a biomedicinális informatikát, statisztikai tanulást, számításbiológiát és klinikai alkalmazásokat.
- Intézményeken átívelő témavezetés és képzés, amely sokszínű és együttműködésen alapuló akadémiai élményt biztosít.
- Hozzáférés kiváló minőségű, valós adathalmazokhoz (H4H, NAKO, PPS vizsgálatok).
- Gyakorlati tapasztalat a legmodernebb eszközökkel biztonságos adatkezelési környezetekben, többmodalitású integrációban és értelmezhető gépi tanulásban.
A program végzősei felkészülten léphetnek be a biomedicinális kutatás, az egészségügyi ellátás és a közegészségügyi politika adatvezérelt innovációinak élvonalába – formálva az orvoslás jövőjét az adatok intelligens felhasználásával.
Felvételi követelmények
Ki jelentkezhet PhD képzésre?
A nappali és levelező doktori képzésre azok jelentkezhetnek, akik egyetemi diplomával (MSc, MA) rendelkeznek (a felvételi eljárásban még nem szükséges a végzettség igazolása, de a tanulmányokat csak a végzettség igazolásával lehet megkezdeni). Kiváló kutatási eredmények igazolása esetén alapképzésben megszerzett diplomával és mesterképzésben folytatott tanulmányokkal is megkezdhető a doktori képzés, illetve az osztatlan képzés utolsó két tanévében is megkezdhető a doktori képzés.
Kinek javasolt a képzés nélküli, egyéni fokozatszerzés?
Ún. képzés nélküli fokozatszerzőként, azaz egyéni fokozatszerzésre az jelentkezhet, aki:
- Egyetemi diplomával (MSc, MA, MD ) rendelkezik.
- Szakmai gyakorlatot tud felmutatni (a több éves szakmai gyakorlattól eltekint a Doktori Iskola, amennyiben a jelentkező kiemelkedő publikációs tevékenységet tud igazolni).
Tagozat, program és témaválasztás
A doktori képzésre illetve fokozatszerzésre való jelentkezés során kötelező megjelölni a választott doktori tagozatot. A felvételi beszélgetéseket a doktori tagozatok szervezik. A program és a témaválasztás csak a második félévtől kötelező (kivéve egyéni fokozatszerzők, akik csak a leendő témavezető/konzulens ajánlásával jelentkezhetnek).
-
Egy felvételi eljárás során csak egyetlen tagozatra lehet jelentkezni és egy program, egy meghirdetett témáját és témavezetőjét lehet megjelölni.
-
Ha a jelentkező az első félévben még nem kíván programot, témavezetőt és témát választani, akkor az első félévben az adott doktori tagozat vezetője lesz a hallgató témavezetője.
-
A második félévre csak a doktori iskola által jóváhagyott program, témavezető, illetve téma megjelölésével lehet beiratkozni.
Felvételi vizsga - nappali és levelező képzés
A hallgatói helyek betöltése kizárólag az Egyetemi Doktori Tanács által központilag meghirdetett szóbeli felvételi vizsgán történő eredményes szereplés útján lehetséges.
Szóbeli Vizsga
A felvételi beszélgetéseket a doktori tagozatok szervezik. Jellemzően 15-20 perces beszélgetés, ahol egyrészt a pályázó eddigi tanulmányairól, esetleges kutatási tevékenységéről (TDK) kérdezik a jelentkezőt, másrészt a tervezett kutatási tevékenységről szól (a kutatás témája, célkitűzése, nemzetközi beágyazottsága, módszerei, megvalósíthatósága). A beszélgetés során vizsgáztatók felmérik, hogy a pályázó rendelkezik-e azokkal a képességekkel és elkötelezettséggel, amelyek a doktori program sikeres elvégzéséhez szükségesek.
A felvételi során az értékelés alapja a jelentkező
- korábbi eredményei, valamint
- a felvételi beszélgetés során észlelt tudása és alkalmassága.
Előnyt jelentenek: tudományos munkában szerzett tapasztalat, előadások, közlemények, jó kutatási munkaterv, a szakmai munkához szükséges idegen nyelv magas szintű ismerete, kiemelkedő tanulmányi eredmény.
A két értékelésben a jelentkező összesen maxiumum 60 pontot kaphat.
A korábbi eredmények értékelése – maximum 28 pont:
- az egyetemi tanulmányok átlageredménye – maximum 8 pont
- a korábbi tudományos munka értékelése – maximum 14 pont
- az egyéb eredmények (felsőfokú angol nyelvvizsga, második diploma, kiemelkedő szakma-specifikus teljesítmény) – maximum 6 pont
A felvételi beszélgetés értékelése – maximum 32 pont:
- általános szakmai tudásszint és alkalmasság – maximum 16 pont
- speciális, témaorientált tudásszintet és alkalmasság – maximum 16 pont
A bizottság tagjai anonim módon értékelik az elbeszélgetés során nyújtott teljesítményt, és táblázatban rögzítik a „szerzett pontszámot”. A felvételi elbeszélgetést követően, a bizottság tagjaitól összegyűjtött anonim értékelőlapok összesítésével a bizottság elnöke kiszámítja a jelentkező szerzett pontszámainak átlagát. A felvételi eredményét a hozott pontszám és az átlagolt szerzett pontszám összege határozza meg.
Felvételi vizsga - képzés nélküli, egyéni fokozatszerző
A hallgatói helyek betöltése kizárólag az Egyetemi Doktori Tanács által központilag meghirdetett felvételi vizsgán történő eredményes szereplés útján lehetséges.
Az egyéni fokozatszerzésre jelentkezők felvételi eljárása során szóbeli és komplex vizsgára kerül sor.
Szóbeli Vizsga
A felvételi beszélgetéseket a doktori tagozatok szervezik. Jellemzően 15-20 perces beszélgetés, ahol egyrészt a pályázó eddigi tanulmányairól, esetleges kutatási tevékenységéről (TDK) kérdezik a jelentkezőt, másrészt a tervezett kutatási tevékenységről szól (a kutatás témája, célkitűzése, nemzetközi beágyazottsága, módszerei, megvalósíthatósága). A beszélgetés során vizsgáztatók felmérik, hogy a pályázó rendelkezik-e azokkal a képességekkel és elkötelezettséggel, amelyek a doktori program sikeres elvégzéséhez szükségesek.
A felvételi során az értékelés alapja a jelentkező
- korábbi eredményei, valamint
- a felvételi beszélgetés során észlelt tudása és alkalmassága.
Előnyt jelentenek: tudományos munkában szerzett tapasztalat, előadások, közlemények, jó kutatási munkaterv, a szakmai munkához szükséges idegen nyelv magas szintű ismerete, kiemelkedő tanulmányi eredmény.
A két értékelésben a jelentkező összesen maximum 60 pontot kaphat.
A korábbi eredmények értékelése – maximum 28 pont:
- közlemények – maximum 24 pont
- az egyéb eredmények (felsőfokú angol nyelvvizsga) – maximum 4 pont
A felvételi beszélgetés értékelése – maximum 32 pont:
- általános szakmai tudásszint és alkalmasság
- speciális, témaorientált tudásszintet és alkalmasság
A bizottság tagjai anonim módon értékelik az elbeszélgetés során nyújtott teljesítményt, és táblázatban rögzítik a „szerzett pontszámot”. A felvételi elbeszélgetést követően, a bizottság tagjaitól összegyűjtött anonim értékelőlapok összesítésével a bizottság elnöke kiszámítja a jelentkező szerzett pontszámainak átlagát. A felvételi eredményét a hozott pontszám és az átlagolt szerzett pontszám összege határozza meg.
Komplex vizsga (csak Egyénis jelentkezés esetében)
Az egyéni fokozatszerzők a felvételi eljárás második részében (a felvételi beszélgetést követő 1-2 hónapon belül) komplex vizsgán vesznek részt. A komplex vizsga célja a doktorandusz tárgyi tudásának és szakirodalmi ismereteinek („elméleti rész”), valamint tudományos teljesítményének értékelése („disszertációs rész”).
Az elméleti részben a doktorandusz két tárgyból/témakörből tesz vizsgát.
A komplex vizsga elméleti és gyakorlati részből áll:
- az elméleti részben két tárgyból kell vizsgát tenni (a tárgyakat a tudományági doktori iskola határozza meg)
- a gyakorlati részben a kutatásról 8-10 percben kell prezentációt tartani (további információ a tudományági doktori tagozatoknál).
A főtárgy keretében a hallgató egy szélesebb tudományterületen való tájékozottságáról ad számot, míg a melléktárgy keretében a kutatási területéhez kapcsolódó szűkebb tudományterületről. Az elméleti vizsgának lehet írásbeli része is.
Nyelvi követelmények
Az angol nyelvnek a tudományterület műveléséhez szükséges ismerete.
A nyelvismeret igazolására alkalmas dokumentumok:
- legalább középfokú komplex nyelvvizsga (B2)
- vagy a Szaknyelvi Intézet által legalább középfokú angol nyelvtudást igazoló dokumentum
- vagy a témavezető, vagy konzulens által kiállított nyilatkozat
Kapcsolat - Neumann János Adattudományi Tagozat
Tagozatvezető: Dr. Kosmas Kepesidis
E-mail: kosmas.kepesidis@lmu.de
Telefon: +49 89 289 54067
Tanulmányi munkatárs:
E-mail:
Telefon:
Miért érdemes nálunk fokozatot szerezni?
- A Semmelweis Egyetemen az innovációs törekvéseket több, mint 250 éves tradíció és szakmai tapasztalat alapozza meg.
- Kiemelkedő hazai kutatói együttműködések, multidiszciplináris kutatási hálózatok.
- Széleskörű nemzetközi kapcsolatrendszer, közös kutatások nemzetközi kutatólaborokkal; nemzetközi konferenciák.
- Közép-Európa egyik piacvezető oktatási és kutatási intézménye.
- Számos továbbtanulási és munkalehetőség Magyarországon és külföldön egyaránt.
Jelentkezési információk
Jelentkezési és felvételi időszakok
Jelentkezési időszak
- hagyományos képzés esetén az április-májusi időszakban
- keresztféléves képzés esetén a november-decemberi időszakban
A felvételi vizsgák időpontja:
- tavaszi jelentkezéskor júniusban
- keresztféléves felvételi esetén január végén
A jelentkezés módja
Online felületen, regisztrációt követően lehet a jelentkezést benyújtani.
A pályázati felületet csak felvételi eljárás időszakában aktív.
A jelentkezéshez szükséges dokumentumok doktori képzésre / egyéni fokozatszerzésre
Doktori képzésre/egyéni fokozatszerzésre történő jelentkezés esetén az alábbi dokumentumok feltöltése szükséges az online felületre:
- önéletrajz az eddigi szakmai tevékenység részletes ismertetésével (1-2 oldal)
- az egyetemi diploma másolata
- idegen nyelvű diploma esetén annak hiteles fordítása, vagy honosítási okirata, szükség esetén az illetékes minisztérium egyenértékűségi határozata másolatban
- egyetemi diplomával még nem rendelkező jelentkező esetén kimutatás a letett vizsgákról (leckekönyv vagy a NEPTUN rendszerből kinyomtatott kreditigazolás)
- legalább B2 szintű komplex (középfokú “C” típusú) államilag elismert nyelvvizsga, illetve azzal egyenértékű bizonyítványt igazoló dokumentum, vagy a kutatáshoz szükséges nyelvtudás igazolása a témavezetőtől vagy a Szaknyelvi Igazgatóságtól
- Phd képzésre jelentkezés esetén rövid (2-3 oldal) kutatási terv, a választott feladat témavázlata, ha megnevezett témavezetőhöz és témára jelentkezik, a kutatási tervet kérjük, a témavezető támogató aláírásával lássa el
- publikációs jegyzék (amennyiben rendelkezik publikációval)
- átutalással történő fizetés esetén a jelentkezési díj befizetését igazoló bizonylat
- a plusz pontokat igazoló dokumentumok (oklevelek/díjak/igazolások/közlemény előlapok/teljes közlemény/másoddiploma másolata/szakvizsga igazolás stb.)
- egyéni fokozatszerzők esetén még pluszban csatolandó a leendő témavezető/konzulens ajánlása
Nem kötelezően feltöltendő dokumentum: a szakterület két elismert képviselőjének írásos ajánlása.
A jelentkezési díj befizetése
A doktori képzésbe való jelentkezés befogadásának feltétele a jelentkezési díj befizetése.
A felvételi eljárási díja 9.000 Ft, melynek befizetése történhet:
- online kártyás fizetéssel (az online felvételi felületen keresztül Simple pay bankkártyás fizetéssel)
- átutalással, számla alapján (ebben az esetben a jelentkezés véglegesítése csak a befizetésről szóló banki bizonylat feltöltése után lehetséges)
Az átutalás választása esetén a felvételi eljárási díj befizetése kapcsán kérjük, hogy legalább 1 nappal a jelentkezés véglegesítése előtt küldje el a lentebb található számlázási adatokat (egyéni vagy céges) a Doktori Iskola Gazdasági Hivatala számára a titkarsag.digh@semmelweis.hu címre. A megküldött adatok alapján a Gazdasági Hivatal számlát állít ki, amelyet megküld a jelentkezőnek, aki erre a számlára hivatkozva utalhatja el a jelentkezési díját.
Szükséges egyéni számlázási adatok:
- jelentkező neve, címe,
- személyigazolvány száma,
- telefonszáma,
- email címe.
Céges számla kérése esetén szükséges adatok:
- jelentkező neve,
- cég neve,
- székhelye,
- adószáma,
- telefonszáma,
- email címe továbbá
- a cég nyilatkozata arról, hogy befogad-e elektronikus számlát
Felhívjuk figyelmét, ha a hivatalos cégjegyzékben nem szerepel a cég bankszámlaszáma, akkor a cég aláírt, pdf-ben mellékelt nyilatkozatát is szükséges megküldeni a bankszámlaszámáról.
Felvételi vizsga - nappali és levelező képzés
A hallgatói helyek betöltése kizárólag az Egyetemi Doktori Tanács által központilag meghirdetett szóbeli felvételi vizsgán történő eredményes szereplés útján lehetséges.
Szóbeli Vizsga
A felvételi beszélgetéseket a doktori tagozatok szervezik. Jellemzően 15-20 perces beszélgetés, ahol egyrészt a pályázó eddigi tanulmányairól, esetleges kutatási tevékenységéről (TDK) kérdezik a jelentkezőt, másrészt a tervezett kutatási tevékenységről szól (a kutatás témája, célkitűzése, nemzetközi beágyazottsága, módszerei, megvalósíthatósága). A beszélgetés során vizsgáztatók felmérik, hogy a pályázó rendelkezik-e azokkal a képességekkel és elkötelezettséggel, amelyek a doktori program sikeres elvégzéséhez szükségesek.
A felvételi során az értékelés alapja a jelentkező
- korábbi eredményei, valamint
- a felvételi beszélgetés során észlelt tudása és alkalmassága.
Előnyt jelentenek: tudományos munkában szerzett tapasztalat, előadások, közlemények, jó kutatási munkaterv, a szakmai munkához szükséges idegen nyelv magas szintű ismerete, kiemelkedő tanulmányi eredmény.
A két értékelésben a jelentkező összesen maxiumum 60 pontot kaphat.
A korábbi eredmények értékelése – maximum 28 pont:
- az egyetemi tanulmányok átlageredménye – maximum 8 pont
- a korábbi tudományos munka értékelése – maximum 14 pont
- az egyéb eredmények (felsőfokú angol nyelvvizsga, második diploma, kiemelkedő szakma-specifikus teljesítmény) – maximum 6 pont
A felvételi beszélgetés értékelése – maximum 32 pont:
- általános szakmai tudásszint és alkalmasság – maximum 16 pont
- speciális, témaorientált tudásszintet és alkalmasság – maximum 16 pont
A bizottság tagjai anonim módon értékelik az elbeszélgetés során nyújtott teljesítményt, és táblázatban rögzítik a „szerzett pontszámot”. A felvételi elbeszélgetést követően, a bizottság tagjaitól összegyűjtött anonim értékelőlapok összesítésével a bizottság elnöke kiszámítja a jelentkező szerzett pontszámainak átlagát. A felvételi eredményét a hozott pontszám és az átlagolt szerzett pontszám összege határozza meg.
A tanulmányok megkezdéséhez szükséges teendők
1. Beiratkozás: a beiratkozás személyesen történik, előre megjelölt időpontban (az első félév megkezdésekor) a Doktori Hivatalban. A pontos időpontról és a szükséges dokumentumokról e-mailben értesítjük a felvett hallgatókat. Figyelem, a doktori képzés megkezdésének feltétele a három hónapnál nem régebbi erkölcsi bizonyítvány bemutatása.
2. Neptun szemeszter aktiválása és a tárgyak felvétele
3. Diákigazolvány igénylése
4. Önköltséges hallgatók esetén a tandíj befizetése
Ösztöndíj, önköltség, eljárási díjak
Ismerje meg a Doktori Iskolát
A fokozatszerzés folyamatábrái
Gyakran Ismételt Kérdések (GYIK)
Szabályzatok
A tagozati tanács dokumentumai