Projekt azonosító száma: 2020-2.1.1-ED-2023-00255
Projekt címe: Federált virtuális ikrek kialakítása személyre szabott 2-es típusú cukorbetegség kimenetelének predikciójára
Projekt megvalósításának kezdete: 2024.01.01.
Projekt fizikai befejezésének határideje: 2028.12.31.
Támogatás összege: 226.373.000 Ft
Támogatás intenzitása: 100%
Projektről:
„A virtuális ikrek prognosztikai eszközként használhatók a személyre szabott orvoslésban. Kialakításuk azonban nagy mennyisségű adatot igényel, amely megköveteli a különböző BIG DATA források integrálását, amit viszont akadályoznak az adatvédelmi jogszabályok
mint például GDPR rendelet. A közelmúltban megjelentek az adatvédelmi törekvéseket figyelembe vévő módszerek, mint például az federált tanulás. Ez a módszer lehetővé teszi az elosztott BIG DATA adatbázisok hatékony felhasználását, miközben megvédi a betegek érzékeny adatait. A cukorbetegség kutatásában erre a technológiára építünk és egy egyesített egészségügyi adatplatform kifejlesztésével az ezen alapuló virtuális ikermodellek kialakítása a célunk. Elsődleges orvosi célunk a 2-es típusú cukorbetegség kezelési eredményeinek személyre szabott előrejelzése. Ez a kórkép y 10 felnőttből 1-et érint világszerte, és évente kb. 893 milliárd euró költséget jelent. Míg az egészségügyi szolgáltatók egyre hatékonyabb módszereket dolgoznak ki a cukorbetegség kockázati tényezőinek (pl. elhízás vagy testmozgás hiánya) befolyásolásában, nincs megfelelő módszer a várható kimenetelre becslésére egy adott beteg számára a különnböző kezelések mellett. Ezt a igényt fogja kielégíteni a dAIbetes technológia, amely egyesíteni fogja kb 800 000 2-es típusú cukorbetegségben szenvedő beteg 4 kohorszból származó adatait és virtuális prognosztikai iker modelleket alakít ki ezeken. Ezeket klinikai szempontból validálni fogjuk úgy, hogy egy erre a célra szolgáló szoftveren keresztül alkalmazzuk a klinikai gyakorlatban.
Célunk annak bizonyítása, hogy az általunk fejlesztett személyre szabott előrejelzéseink hibája legalább 10%-kal alacsonyabb, mint a jelenlegi populációs modelleken alapuló megoldásoké. Ez az egyesített virtuális ikertechnológia személyre szabott kezelést tesz lehetővé, és mintaként szolgál más szakterületek számára. Konzorciumunk egyesíti a mesterséges intelligencia, a szoftverfejlesztés, az adatvédelem és a kiberbiztonság, valamint a cukorbetegség és annak kezelésében jártas kutatók, tudósok szakértelmét. Távlati célunk, hogy feloldjuk az adatvételem és a big data ellentétét egy határokon átnyúló federált kutatási módszertan kialakításával.”