Kihirdették a HU-rizont nemzetközi kiválósági kutatási együttműködési program 2024-es kiírásának díjazottjait, melyek közé a Semmelweis Egyetem 7 projektje is bekerült. Ezek megvalósítására több mint két és félmilliárd forintot ítéltek oda.

A tavaly meghirdetett Hu-rizont pályázati konstrukció célja, hogy kiváló magyar tudományos műhelyek vezetésével olyan nemzetközi kutatási projektek induljanak a világ legkiemelkedőbb egyetemeinek és kutatóintézeteinek közreműködésével, amelyek a magyar innovációs stratégiai intézkedéscsomagban, a Neumann János Programban (NJP) meghatározott fókuszterületekhez – digitalizáció, egészséges élet, zöld átállás és körforgásos gazdaság – illeszkedően, Hazánk és ezen keresztül a nagyvilág számára egyaránt fontos társadalmi és gazdasági kihívások megoldására koncentrálnak – olvasható a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal honlapján. A felsőoktatási intézmények számára kiírt nemzetközi kiválósági kutatási együttműködési program 12 milliárd forint keretösszeget biztosított a 24-36 hónapos futamidejű pályázatok számára, támogatva azok alapkutatását, az ipari (alkalmazott) kutatást és a kísérleti fejlesztéseket. A projektenként igényelhető támogatás összege 100-400 millió forint volt.

A Hu-rizont 2024 nyertesei közé a Semmelweis Egyetem hét, az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatására fókuszáló projektje is bekerült.

4PMEDICINE – Rendszertanulmány a fogantatás előtti időszaktól csecsemőkorig a korai rizikószűrés és személyre szabott megelőzés érdekében terhesség során (2024-1.2.3-HU-RIZONT-2024-00062) – Szülészeti és Nőgyógyászati Klinika

A projekt keretében egy olyan, különböző tudományterületek (szülészet, magzati medicina, perinatális patológia, kardiometabolikus-, hematológiai- és immunológiai betegségek, bioinformatika, mesterséges intelligencia és rendszerbiológia) szakembereiből álló nemzetközi konzorciumot állítanak össze, melynek célja a terhességek 40 százalékában súlyos komplikációkat okozó „nagy szülészeti kórképek” (pl. preeclampsia, magzati retardáció, vetélések) által támasztott hatalmas egészségügyi igény kielégítése, így például személyreszabott megelőző eszközök kifejlesztése, a perinatális és anyai morbiditás és mortalitás valamint az népegészségügyi kiadások jelentős csökkentése.

BLISKINTHER – Az autoimmun hólyagos bőrbetegségek új célzott terápiáinak fejlesztését megalapozó preklinikai vizsgálatok (2024-1.2.3-HU-RIZONT-2024-00055) – Élettani Intézet

A projekt keretében genetikai és farmakológiai megközelítéssel vizsgálják a ritka autoimmun hólyagos bőr- vagy nyálkahártya betegségek közé tartozó pemphigoid betegségek molekuláris mechanizmusait, különös tekintettel a tirozin-kinázok és a komplement-komponensek szerepére. A projekt eredményeit a betegek, az elméleti és klinikai dermatológusok, a tehetséges fiatal kutatók, valamint a gyógyszeripari és biotechnológiai vállalatok is élvezik. A megvalósítást a széleskörű előzetes eredmények és folyamatban lévő aktív együttműködések biztosítják.

mirnAI – Mesterséges intelligencia-alapú gyógyszer kutatási platform fejlesztése: mikroRNS-terápia alkalmazása kardiometabolikus és onkológiai betegségek esetében (2024-1.2.3-HU-RIZONT-2024-00026) – Farmakológiai és Farmakoterápiás Intézet

A nem kódoló oligonukleotid molekulák, a több gént célzó mikroRNS-ek (miRNS) egy transzkriptomikai dinamikus molekuláris hálózatot alkotnak. Ennek célzott perturbációja lehetőséget ad a komplex molekuláris mechanizmusokon alapuló betegségek kezelésére – ezeket a miRNS-eket melyek pl. az iszkémiás szívet védhetik, ProtectomiR-eknek nevezték el. A ProtectomiR terápia áttörést jelenthet az olyan komplex betegségek kezelésében, mint a szívinfarktus. A projekt célja a mesterséges intelligencia eszközeit is magában foglaló hálózatelméleti bioinformatikai megközelítés segítségével új, szívinfarktus ellenes miRNS-eket felfedezése (ezek a miRNS-eket AntitumiR-nek nevezték el). Az általuk kifejlesztett algoritmusok teljesítménye gépi tanulással jelentősen javítható, így általuk hatékony gyógyszerkutatási platform is elérhetővé válhat.

NLP-DESIGN – Mesterséges intelligencia alapú minifehérje-tervezés az immunoszuppresszió célzására rákban (2024-1.2.3-HU-RIZONT-2024-00003) – Biofizikai és Sugárbiológiai Intézet

A projekt során a mesterséges intelligencia (MI) által támogatott fehérjemérnökséggel többek közt a LILRB4 (leukocyte Ig-like receptor B4) funkcióit tervezik modulálni, így változtatva a tumorok immunszupresszív környezetén; céljuk gyógyszermolekulák azonosítása a LILRB4 és a PMCA (Ca2+ ATPáz) közötti kölcsönhatás minimalizálása érdekében, valamint in silico szűrt molekulák és a tervezett NLP-k (nanobody-szerű fehérjék) hatásainak és mechanizmusainak vizsgálata sejtkultúrákban és betegektől származó rákos organoidokban. A projekt átfogó megközelítése integrálja az MI-alapú fehérjemérnöki és sejtbiológiai módszereket az Ig domének specifikus konformációinak célzására. Így új terápiás módszerekkel különböző ráktípusok kezelését alapozzák meg, valamint létrehoznak egy fejlett organoid rendszert preklinikai vizsgálatokhoz.

PAGE-HF – Proteomika és Genomika a Végstádiumú Szívelégtelenségben (2024-1.2.3-HU-RIZONT-2024-00059) – Kardiológiai Tanszék

A pályázat célja a világszerte továbbra is vezető morbiditási és mortalitási oknak számító szívelégtelenség megértésének elősegítése az emberi szívizom és szérum minták átfogó genomikai, transzkriptomikai és proteomikai vizsgálatával. A legmodernebb technológiák alkalmazásával a legnagyobb multiomikai adatbázist hoznák létre a prágai Insitute of Applied Biotechnologies, továbbá a Freiburgi és Bázeli Egyetemek közreműködésével a végstádiumú szívelégtelenségről, a több mint egy évtized alatt a Semmelweis Egyetemen végzett szívátültetések során összegyűjtött 550 szérum és szívizom minta alapján. Ez az adatbázis lehetővé teheti több száz potenciálisan új gyógyszer célpont azonosítását a perifériás vér- és szívizom minták alapján, megalapozva a jövőbeli kutatásokat és klinikai alkalmazásokat, végső soron javítva a szívelégtelenséggel küzdő betegek életminőségét.

STAGE – A Sigma-1 receptort célzó, új hatásmechanizmusú glaukóma ellenes szemcsepp hazai fejlesztése és prototípus létrehozása (2024-1.2.3-HU-RIZONT-2024-00056) – Gyermekgyógyászati Klinika

A projekt célja a korábban kidolgozott FLU (Sigma-1 receptor agonista fluvoxamin) tartalmú szemcsepp további fejlesztése, preklinikai validációja, az összetétel szabadalmaztatása és egy prototípus elkészítése. A hatóanyagra korábban már világszerte szabadalmi védettséget kaptak a vese és tüdő fibrózis kezelésére, valamint egy fázis II klinikai vizsgálatban igazolták, hogy a fluvoxamin kezelés a COVID-19 okozta tüdőkárosodás ellen is véd. A mostani projekt során egy olyan FLU-tartalmú szemcsepp készítése a cél, amely jelentősen javíthatja a vakság második leggyakoribb okának számító, világszerte közel 80 millió embert érintő glaukóma kezelését és a betegek életminőségét is.

TIDAL-RV – A volumenterhelés indukálta jobbkamra-diszfunkció transzlációs vizsgálata: kisállat-kísérletektől a gépi tanulás alapú klinikai döntéstámogatásig (2024-1.2.3-HU-RIZONT-2024-00057) – Kardiológiai Tanszék

A közelmúltban bebizonyosodott, hogy a kisvérkör keringését biztosító jobb kamra kóros működése rendkívüli klinikai jelentőséggel bír, különösképpen a trikuszpidális billentyű elégtelenségben szenvedő betegek esetén. A Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika echokardiográfiás és experimentális kutatócsoportja, építve az elmúlt évtized kutatómunkáira, azt tűzte ki célul, hogy kisállat-kísérletek, mesterséges intelligencia, valamint utánkövetéses és intervenciós klinikai vizsgálatok segítségével teljesebb képet nyerjen a jobb kamra alapvető élettanáról, kórélettanáról, illetve kóros működésének a trikuszpidális billentyű betegség kimenetelében betöltött szerepéről. A kutatások nemzetközi kollaborációban, a müncheni Ludwig-Maximilian Egyetem, valamint a Chinese University of Hong Kong klinikáival együttműködésben valósulnak meg.

A nyertes projektről további részletek az NKFIH honlapján olvashatóak.

Szabó Ádám
Fotó: Barta Bálint – Semmelweis Egyetem (illusztráció)

A cikket a Semmelweis Egyetem Kommunikációs Igazgatósága tette közzé.