Tudományos Híradó című cikksorozatunkban az egyetemhez köthető D1 minősítésű tudományos közleményekről olvasható rövid összefoglaló. A cikkeket az elmúlt időszak megjelenései alapján a Központi Könyvtár, illetve a tudományos és innovációs rektorhelyettes válogatta.
Az ösztönös szociális viselkedések agyi szabályozása

A hypothalamus elülső, ún. mediális preoptikus területe (MPOA) már régóta ismert az anyai és a párzási viselkedésben betöltött szerepéről. Modern idegtudományi módszerek segítségével elkezdték feltárni azokat az idegi hálózatokat, amelyekkel az MPOA kifejti ezen hatásait. Kutatócsoportunk például kemogenetikai módszerekkel határozta meg, hogy az itt levő gátló vetítőneuronok felelősek az anyai viselkedések szabályozásáért (PMID: 34604722). Emellett az MPOA szerepét más ösztönszerű szociális viselkedésekben, így a kurkászás-szerű barátságos érintkezésekben is kimutattuk (PMID: 36113471). A szociális interakciók a fajtársaktól származó bemenetekre támaszkodnak, amelyek rágcsálók esetében leginkább a szaglásra és a tapintásra épülnek. Ezek a bemenetek úgy jutnak el a MPOA-ba, hogy kikerülik az agykérget, így tudatosodás nélkül befolyásolják a szociális funkciókat.

Kutatócsoportunk először mutatta meg, hogy az MPOA-ba a taktilis szomatoszenzoros bemenetek a talamusz hátsó intralamináris magjából érkeznek (PMID: 29842887). Emellett az ösztönös viselkedésekre ható hormonális bemenetek is közvetlenül fejtik ki hatásukat az MPOA neuronjain (PMID: 29802523). Az MPOA a szociális válaszokat különböző projekcióin keresztül irányítja, amelyek a jutalmazó rendszer és a motoros rendszer felé irányulnak. Így az MPOA az ösztönös szociális viselkedés egyik fő agyi központjának tekinthető – írta összefoglalójában dr. Dobolyi Árpád és dr. Láng Tamás.

Medial preoptic circuits governing instinctive social behaviors
Tamás Láng (Laboratory of Neuromorphology, Department of Anatomy, Histology and Embryology, Semmelweis University), Diána Dimén (Laboratory of Neuromorphology, Department of Anatomy, Histology and Embryology, Semmelweis University; Addiction and Neuroplasticity Laboratory, Department of Psychological and Brain Sciences, Indiana University), Szilvia Oláh (Laboratory of Molecular and Systems Neurobiology, Department of Physiology and Neurobiology, Eötvös Loránd University), Gina Puska (Laboratory of Molecular and Systems Neurobiology, Department of Physiology and Neurobiology, Eötvös Loránd University; Department of Zoology, University of Veterinary Medicine Budapest), Arpád Dobolyi (Laboratory of Neuromorphology, Department of Anatomy, Histology and Embryology, Semmelweis University; Laboratory of Molecular and Systems Neurobiology, Department of Physiology and Neurobiology, Eötvös Loránd University)
iScience, Volume 27, Issue 7, 2024.
https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.110296

Differenciál diagnózist és kockázatbecslést segítő biomarkerek azonosítása primer cutan follikulus centrum limfómában
A vizsgálatban szereplő primer cutan follikulus centrum limfóma minták kópiaszám profilja és klinikopatológiai jellemzői.

A primer cutan follikulus centrum limfóma (PCFCL) ritka, bőrt érintő, az immunrendszer B sejtjeiből kifejlődő, rosszindulatú megbetegedés, amelyet sokáig a jóval gyakoribb follikuláris limfóma bőrt érintő altípusának tartottak. Az elmúlt évek kutatásai számos eltérést találtak a két betegség biológiai hátterében és klinikai viselkedésében. Ennek következtében a PCFCL ma már különálló betegségként szerepel a limfómák osztályozásában, azonban a PCFCL genetikai hátterét csak korlátozott mértékben sikerült feltérképezni. A ritka betegségeket érintő, emiatt hosszú időszakra visszatekintő, retrospektív mintagyűjtést igénylő vizsgálatokat sokáig limitálta az archivált szövetmintákból kinyerhető DNS töredezettsége, mely egyes molekuláris vizsgálatok elvégzését teljes mértékben ellehetetlenítette. A vizsgálóeljárások és az informatikai kiértékelés fejlődésével megnyílt a lehetőség számos új technika alkalmazása előtt. Ilyen a jelen vizsgálatban alkalmazott sekély teljes genom szekvenálás (sWGS) is, mely töredezett DNS mintákon is lehetővé teszi a kópiaszám eltérések teljes genom szintű vizsgálatát.

A vizsgálat során 20 PCFCL-es beteg 28, a betegség kórlefolyása során vett tumormintáját, valamint összehasonlítás céljából 64 follikuláris limfómás beteg mintáját vizsgáltuk sWGS segítségével. Bár a PCFCL kópiaszám profilja hasonlónak bizonyult a follikuláris limfómához, PCFCL-ben a BCL2 lókuszt is érintő 18q amplifikáció sokkal ritkábban fordult elő. A limfóma kiindulási helyétől a bőr távolabbi régióiba való terjedés szignifikánsan összefüggött a nagyobb genomi instabilitással, valamint egyes kópiaszám eltérések, mint a REL és XPO1 lókuszokat érintő 2p15 amplifikáció, a 3q23-q24 amplifikáció, a 6q16.1-q23.3 deléció és a CDKN2A és 2B lókuszokat érintő 9p21.3 deléció gyakoribb előfordulásával, melyeket korábban a rossz prognózisú primer cutan diffúz nagy B-sejtes limfóma jellemzőjeként ismertek az irodalomban. Az eredmények validáció esetén akár célzott vizsgálatok formájában is beépülhetnek a PCFCL patológiai diagnosztikai algoritmusába, segítve ezzel a betegség differenciál diagnosztikai elkülönítését, valamint kockázat becslését – fogalmazott dr. Bátai Bence.

Profiling of Copy Number Alterations Using Low-Coverage Whole-Genome Sequencing Informs Differential Diagnosis and Prognosis in Primary Cutaneous Follicle Center Lymphoma
Bence Bátai (HCEMM-SU Molecular Oncohematology Research Group, Department of Pathology and Experimental Cancer Research, Semmelweis University; Department of Internal Medicine and Hematology, Semmelweis University), Laura Kiss (HCEMM-SU Molecular Oncohematology Research Group, Department of Pathology and Experimental Cancer Research, Semmelweis University), Luca Varga (HCEMM-SU Molecular Oncohematology Research Group, Department of Pathology and Experimental Cancer Research, Semmelweis University), Ákos Nagy (HCEMM-SU Molecular Oncohematology Research Group, Department of Pathology and Experimental Cancer Research, Semmelweis University; Department of Internal Medicine and Hematology, Semmelweis University), Jacob Househam (Genomics and Evolutionary Dynamics Team, Centre for Evolution and Cancer, The Institute for Cancer Research), Ann-Marie Baker (Genomics and Evolutionary Dynamics Team, Centre for Evolution and Cancer, The Institute for Cancer Research), Tamás László (HCEMM-SU Molecular Oncohematology Research Group, Department of Pathology and Experimental Cancer Research, Semmelweis University), Anna Udvari (HCEMM-SU Molecular Oncohematology Research Group, Department of Pathology and Experimental Cancer Research, Semmelweis University), Róbert Horváth (HCEMM-SU Molecular Oncohematology Research Group, Department of Pathology and Experimental Cancer Research, Semmelweis University), Tibor Nagy (HCEMM-SU Molecular Oncohematology Research Group, Department of Pathology and Experimental Cancer Research, Semmelweis University; Department of Biochemistry and Molecular Biology, Faculty of Medicine, University of Debrecen), Judit Csomor (Department of Pathology and Experimental Cancer Research, Semmelweis University), József Szakonyi (Department of Dermatology, Venereology and Dermatooncology, Semmelweis University), Tamás Schneider (Department of Hematology and Lymphoma, National Institute of Oncology), Trevor A. Graham (Genomics and Evolutionary Dynamics Team, Centre for Evolution and Cancer, The Institute for Cancer Research), Donát Alpár (HCEMM-SU Molecular Oncohematology Research Group, Department of Pathology and Experimental Cancer Research, Semmelweis University), Jude Fitzgibbon (Barts Cancer Institute, Queen Mary University of London), Ágota Szepesi (Department of Pathology and Experimental Cancer Research, Semmelweis University), Csaba Bödör (HCEMM-SU Molecular Oncohematology Research Group, Department of Pathology and Experimental Cancer Research, Semmelweis University)
Modern Pathology, Volume 37, Issue 5, May 2024, 100465.
https://doi.org/10.1016/j.modpat.2024.100465

A gyermekkori traumák depressziót okozó hatására hajlamosító gének azonosítását segíti a depresszió alcsoportjainak vizsgálata
Trajectories of the weighted direct MDD-related multimorbidity score over time using 7 clusters. Each box corresponds to a cluster of participants in which the trajectories of the scores are similar. Each colored line corresponds to the trajectory of a single individual. The red lines show the mean trajectory in a cluster. The x-axis corresponds to the discrete cumulative time intervals (1: 0–20, 2: 0–40, 3: 0–60, and 4: 0–70), and the y-axis shows the value of the weighted direct MDD-related multimorbidity score.

A depresszió kialakulására közismerten hajlamosítanak a gyermekkori traumák, amilyenek az érzelmi és fizikai bántalmazás és elhanyagolás, valamint a szexuális abúzus. A depressziónak ezenkívül genetikai meghatározottsága is van. Sőt, a depresszió kialakulásában a gyermekkori traumák és a génváltozatok szerepe néha egymástól is függhet: ezt az egymástól való függésüket már számos gén esetében leírták különböző tanulmányok, azonban az eredmények gyakran nem voltak ismételhetők a későbbi kutatások során.

A TRAJECTOME projekt keretében mi 31 korábban azonosított gén szerepét teszteltük a gyermekkori traumák súlyosságának függvényében, a brit UK Biobank adatbázisának több mint 77 000 résztvevőjén. Vizsgálatunk újdonsága az volt, hogy nem egyszerűen a major depresszív zavar (MDD) diagnózissal való összefüggést vizsgáltuk, hanem olyan betegség-alcsoportokkal való kapcsolatokat, amelyek figyelembe veszik az MDD és a különböző társbetegségei kialakulásának időbeli sorrendjét is. Eredményeink szerint, abban az alcsoportban, ahol az MDD az egyén életében korán indul, és a szkizofréniának és fájdalommal járó betegségeknek is nagy a valószínűsége, a CREB1, a DBH és az MTHFR gének játszanak szerepet a gyermekkori traumákra való érzékenység kialakulásában, azaz a noradrenerg jelátvitel és a neuroplaszticitás funkcionális zavara feltételezhető. Ha viszont az MDD később indul, és legvalószínűbben a súlyos stresszre adott reakcióhoz társul, akkor a TPH1 gén módosítja a gyermekkori traumák által kifejtett hatást, ami a szerotonerg jelátvitel szerepére utal. Összefoglalva, az MDD és társbetegségei által azonosított betegség-alcsoportok lehetőséget adnak a gyermekkori traumák hatását fokozó biológiai folyamatok pontosabb megismerésére – írta összefoglalójában dr. Eszlári Nóra.

Impact of gene-by-trauma interaction in MDD-related multimorbidity clusters
Sarah Bonk (Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medicine Greifswald), Nora Eszlari (Department of Pharmacodynamics, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Semmelweis University; NAP3.0-SE Neuropsychopharmacology Research Group, Hungarian Brain Research Program, Semmelweis University), Kevin Kirchner (Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medicine Greifswald), Andras Gezsi (Department of Measurement and Information Systems, Budapest University of Technology and Economics), Linda Garvert (Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medicine Greifswald), Mikko Kuokkanen (Department of Public Health and Welfare, Finnish Health and Welfare Institute; Department of Human Genetics and South Texas Diabetes and Obesity Institute, School of Medicine at University of Texas Rio Grande Valley; Research Program for Clinical and Molecular Metabolism, Faculty of Medicine, University of Helsinki), Isaac Cano (Hospital Clínic de Barcelona, Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer {IDIBAPS}, Universitat de Barcelona), Hans J. Grabe (Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medicine Greifswald; German Centre for Neurodegenerative Diseases {DZNE}, Site Rostock/Greifswald), Peter Antal (Department of Measurement and Information Systems, Budapest University of Technology and Economics), Gabriella Juhasz (Department of Pharmacodynamics, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Semmelweis University; NAP3.0-SE Neuropsychopharmacology Research Group, Hungarian Brain Research Program, Semmelweis University), Sandra Van der Auwera (Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medicine Greifswald; German Centre for Neurodegenerative Diseases {DZNE}, Site Rostock/Greifswald)
Journal of Affective Disorders, Volume 359, 15 August 2024, Pages 382-391.
https://doi.org/10.1016/j.jad.2024.05.126

A mesterséges intelligencia alkalmazásának vizsgálata a fogszuvasodás diagnosztizálására intraorális szárnyas és periapikális röntgenfelvételeken

A fogszuvasodás továbbra is az egyik leggyakoribb krónikus betegség világszerte, becslések szerint 2 milliárd kezeletlen szuvas eset fordul elő a maradó fogakban. Kulcsfontosságú a szuvasodás korai felismerése és a költséghatékony kezelési döntések meghozatala, ebben lehet segítségünkre a mesterséges intelligencia. A fogak approximális felszínén található szuvas elváltozások gyakran észrevétlenül alakulnak ki és növekednek. A kis- és nagyőrlő fogak vizuális vizsgálata sokszor nehézséget okozhat, ezért a röntgenfelvételek nélkülözhetetlenek a pontos diagnózis felállításához.

Ebben a retrospektív radiológiai vizsgálatban 238 intraorális digitális röntgenfelvételt választottunk ki, amelyeken 323 fogat jelöltünk ki. A kiválasztott fogakat két független humán megfigyelő értékelte, majd az anonimizált röntgenfelvételeket feltöltöttük a konvolúciós neurális hálózatokat alkalmazó felületre. Rövid elemzés után a rendszer elkészítette az értékelést, amelyben jelölte a röntgenfelvételeken felismert elváltozásokat és azok elhelyezkedését. Összehasonlítottuk az emberi megfigyelők és a mélytanulást alkalmazó rendszer eredményeit. Összefoglalva elmondható, hogy a jelen tanulmány alapján az általunk vizsgált mesterséges intelligenciát alkalmazó modell megbízhatósága még nem érte el azt a szintet, hogy önállóan használható legyen a fogszuvasodás diagnosztizálására, azonban jelentős segítséget nyújthat a fogorvosoknak az intraorális röntgenfelvételek értékelésében – fogalmazott dr. Szabó Viktor.

Validation of artificial intelligence application for dental caries diagnosis on intraoral bitewing and periapical radiographs
Viktor Szabó (Department of Oral Diagnostics, Faculty of Dentistry, Semmelweis University), Bence Tamás Szabó (Department of Oral Diagnostics, Faculty of Dentistry, Semmelweis University), Kaan Orhan (Department of Oral Diagnostics, Faculty of Dentistry, Semmelweis University; Department of Dentomaxillofacial Radiology, Faculty of Dentistry, Ankara University; Medical Design Application, and Research Center {MEDITAM} Ankara University), Dániel Sándor Veres (Department of Biophysics and Radiation Biology, Semmelweis University), David Manulis (Diagnocat Inc, San Francisco), Matvey Ezhov (Diagnocat Inc, San Francisco), Alex Sanders (Diagnocat Inc, San Francisco)
Journal of Dentistry, Volume 147, August 2024, 105105.
https://doi.org/10.1016/j.jdent.2024.105105

Új mechanizmusok segíthetik elő jelátvitel-szelektív gyógyszerek fejlesztését

A jelátvitel-szelektív gyógyszerek fejlesztése új irányt képvisel a gyógyszerkutatásban, mert ezen hatóanyagok képesek a receptorok számos jelátviteli útvonalai közül csak a terápiás szempontból előnyösöket befolyásolni a mellékhatásokért felelős útvonalak aktiválása nélkül. Ilyen molekulákkal már biztató eredmények születtek a fájdalomcsillapítás vagy a szívelégtelenség kezelésében. A széleskörű alkalmazásukhoz azonban elengedhetetlen annak megértése, hogy a jelátvitel-szelektív hatások milyen mechanizmusokon keresztül alakulnak ki.

Eddig a kutatások a receptorok molekuláris szerkezetére fókuszáltak. Dr. Hunyady László kutatócsoportja feltárta, hogy a jelátvitel-szelektív hatások térbeli és időbeli szerveződést mutatnak, melyeket a receptor endocitózis folyamata szabályoz. Az eredményeket a szakterület egyik legrangosabb folyóirata, a Science Signaling közölte. A tanulmányt a folyóirat címlapon jelentette meg és szerkesztőségi összefoglalóban méltatta annak jelentőségét – írta dr. Tóth András Dávid.

G protein–coupled receptor endocytosis generates spatiotemporal bias in β-arrestin signaling
András D. Tóth (Institute of Molecular Life Sciences, Centre of Excellence of the Hungarian Academy of Sciences, HUN-REN Research Centre for Natural Sciences; Department of Physiology, Faculty of Medicine, Semmelweis University; Department of Internal Medicine and Haematology, Semmelweis University), Bence Szalai (Institute of Molecular Life Sciences, Centre of Excellence of the Hungarian Academy of Sciences, HUN-REN Research Centre for Natural Sciences; Department of Physiology, Faculty of Medicine, Semmelweis University), Orsolya T. Kovács (Department of Physiology, Faculty of Medicine, Semmelweis University), Dániel Garger (Department of Physiology, Faculty of Medicine, Semmelweis University; Computational Health Center, Helmholtz Munich), Susanne Prokop (Department of Physiology, Faculty of Medicine, Semmelweis University), Eszter Soltész-Katona (Institute of Molecular Life Sciences, Centre of Excellence of the Hungarian Academy of Sciences, HUN-REN Research Centre for Natural Sciences), András Balla (Department of Physiology, Faculty of Medicine, Semmelweis University; HUN-REN-SE Laboratory of Molecular Physiology, Hungarian Research Network), Asuka Inoue (Molecular and Cellular Biochemistry, Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Tohoku University), Péter Várnai (Department of Physiology, Faculty of Medicine, Semmelweis University; HUN-REN-SE Laboratory of Molecular Physiology, Hungarian Research Network), Gábor Turu (Institute of Molecular Life Sciences, Centre of Excellence of the Hungarian Academy of Sciences, HUN-REN Research Centre for Natural Sciences; Department of Physiology, Faculty of Medicine, Semmelweis University), László Hunyady (Institute of Molecular Life Sciences, Centre of Excellence of the Hungarian Academy of Sciences, HUN-REN Research Centre for Natural Sciences; Department of Physiology, Faculty of Medicine, Semmelweis University)
Science Signaling, Volume 17 | Issue 842, June 2024
DOI: 10.1126/scisignal.adi0934

Egy központi jelentőségű fehérje új jelátviteli funkciói

A ma felírt gyógyszerek több mint 30 százaléka G-fehérjéhez kapcsolt receptorokon keresztül hat, mely receptorok jelátvitelében a β-arresztin fehérjék kitüntetett jelentőséggel bírnak. A receptorok és β-arresztinek kapcsolódását a receptor foszforiláció szabályozza, de eddig nem volt ismert, hogy milyen foszforilált aminosav mintázatok felelősek ezért.

Kutatócsoportunk dr. Hunyady László és dr. Turu Gábor irányítása alatt sikeresen azonosította ezen motívumokat gépi tanulás segítségével, melyeket „arreSTick”-nek neveztünk el. Meglepő módon az arreSTick mintázat számos nem-receptor fehérjében is megtalálható. Ez felvetette, hogy az eddig receptor partnerként ismert β-arresztineknek sokkal szélesebb jelátviteli funkciója van, mint eddig gondoltuk. Proteomikai vizsgálataink igazolták ezt a felvetést. Például a HIV-1 Tat-specifikus faktor 1 (HTSF1) ezen motívumokon keresztül lép kapcsolatba a β-arresztinekkel, mely molekuláris kapcsolat meghatározza a HTSF1 transzkripciót szabályozó fehérje sejten belüli elhelyezkedését is. Ezen eredmények új támadáspontokat nyújthatnak a β-arresztin-függő jelátviteli útvonalakban – fogalmazott dr. Tóth András Dávid.

ArreSTick motif controls β-arrestin-binding stability and extends phosphorylation-dependent β-arrestin interactions to non-receptor proteins
András Dávid Tóth (Institute of Molecular Life Sciences, Centre of Excellence of the Hungarian Academy of Sciences, HUN-REN Research Centre for Natural Sciences; Department of Internal Medicine and Haematology, Semmelweis University), Eszter Soltész-Katona (Institute of Molecular Life Sciences, Centre of Excellence of the Hungarian Academy of Sciences, HUN-REN Research Centre for Natural Sciences; Department of Physiology, Semmelweis University), Katalin Kis (Department of Physiology, Semmelweis University), Viktor Guti (Department of Physiology, Semmelweis University), Sharon Gilzer (Department of Physiology, Semmelweis University), Susanne Prokop (Department of Physiology, Semmelweis University), Roxána Boros (Department of Physiology, Semmelweis University), Ádám Misák (Department of Physiology, Semmelweis University), András Balla (Department of Physiology, Semmelweis University; HUN-REN SE Hungarian Research Network Laboratory of Molecular Physiology), Péter Várnai (Department of Physiology, Semmelweis University; HUN-REN SE Hungarian Research Network Laboratory of Molecular Physiology), Lilla Turiák (Institute of Organic Chemistry, HUN-REN Research Centre for Natural Sciences), András Ács (Institute of Organic Chemistry, HUN-REN Research Centre for Natural Sciences), László Drahos (Institute of Organic Chemistry, HUN-REN Research Centre for Natural Sciences), Asuka Inoue (Molecular and Cellular Biochemistry, Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Tohoku University), László Hunyady (Institute of Molecular Life Sciences, Centre of Excellence of the Hungarian Academy of Sciences, HUN-REN Research Centre for Natural Sciences; Department of Physiology, Semmelweis University), Gábor Turu (Institute of Molecular Life Sciences, Centre of Excellence of the Hungarian Academy of Sciences, HUN-REN Research Centre for Natural Sciences; Department of Physiology, Semmelweis University)
Cell Reports, Volume 43, Issue 5114241May 28, 2024.
DOI: 10.1016/j.celrep.2024.114241

Digitális tervezés és navigált sebészeti módszer alkalmazása a felső, áttörésben visszamaradt szemfogak feltárásában

A kutatás célja annak vizsgálata volt, hogy a virtuális műtéti tervezés alapján végrehajtott navigált sebészeti módszer mennyire hatékony a felső állcsontban áttörésben visszamaradt szemfogak feltárásában a hagyományos („kézi”) módszerhez képest. Azokat a pácienseket, akiknél a szemfogak nem tudtak előtörni, véletlenszerűen két csoportra osztottuk: az egyik csoportnál számítógépes tervezés segítségével készült sablonnal végeztük a műtétet, míg a másik csoportnál a sebész saját tapasztalata alapján tárta fel a fogat.

Az eredmények azt mutatták, hogy mindkét módszer sikeres volt a szemfogak feltárásában, de a navigált módszer lényegesen rövidebb ideig tartott (átlagosan 4 perc 45 másodperc, szemben a kézi módszer 7 perc 22 másodpercével). A műtét utáni fájdalom mértéke nem különbözött jelentősen a két módszer között. A kutatásunk arra is rámutatott, hogy a digitálisan tervezett sablon használatával elkerülhetők bizonyos komplikációk, mint például a túlzott vérzés vagy a szomszédos fogak és szövetek sérülése. A digitális technológia használata lenyűgözte a pácienseket, ami növelte a részvételi hajlandóságukat és együttműködésüket a kezelések során. Tehát, a számítógépes tervezés és a műtéti sablon használata hatékony módszer az áttörésben visszamaradt szemfogak feltárására – fogalmazott dr. Kivovics Márton.

Computer-assisted open exposure of palatally impacted canines for orthodontic eruption: A randomized clinical trial
Márton Kivovics (Department of Community Dentistry, Semmelweis University),Szabolcs Máté Szanyi (Department of Community Dentistry, Semmelweis University), Anna Takács (Department of Community Dentistry, Semmelweis University), Márk Répási (Department of Community Dentistry, Semmelweis University), Orsolya Németh (Department of Community Dentistry, Semmelweis University), Eitan Mijiritsky (Department of Head and Neck Surgery and Maxillofacial Surgery, Tel-Aviv Sourasky Medical Center, School of Medicine, Tel-Aviv University; Goldschleger School of Dental Medicine, Faculty of Medicine, Tel-Aviv University)
Journal of Dentistry, Volume 147, August 2024, 105110.
https://doi.org/10.1016/j.jdent.2024.105110

Genetikai és környezeti tényezők hatása a csontminőségre: keresztmetszeti vizsgálat, Magyar Ikerregiszter
Genetic and environmental determinants of bone quality: a cross-sectional analysis of the Hungarian Twin Registry

A csontok törékenységét az ásványianyag-tartalom és az ún. non-mass csonttulajdonságok határozzák meg. A klinikai gyakorlatban a csonttömeg vizsgálatára a kettős energiájú fotonabszorpciometria (DEXA) alkalmas. A mikroarchitektúra megközelítésére a trabecularis csont konnektivitási denzitásának (TBS) meghatározása, míg az anyagi minőség (pl.: elaszticitás) megismerésére a kvantitatív csontultrahang (QUS) nyújt lehetőséget.

Az ásványianyag tartalom jelentős genetikai meghatározottsága ismert, ugyanakkor a non-mass tulajdonságokról még kevés információval rendelkezünk. Ikervizsgálatunknak éppen ezért volt célja a trabecularis csont konnektivitási denzitásának és a sarokcsont QUS paramétereinek genetikai, illetve környezeti meghatározottságának megismerése. A Magyar Ikerregiszterből 82 ikerpár (48 monozigóta, 33 azonos nemű dizigóta) bevonásával végzett tanulmányunkban a genetikai, a közös és egyéni környezeti determináltság arányát jelző öröklődési indexek meghatározása történt az A-C-E strukturált egyenletmodell illeszkedése alapján. Vizsgálatunk a DEXA és a QUS által meghatározott különböző csonttulajdonságok (TBS és QUI) erős genetikai meghatározottságát igazolta – fogalmazott dr. Mészáros Szilvia.

Genetic and environmental determinants of bone quality: a cross-sectional analysis of the Hungarian Twin Registry
Szilvia Mészáros (Department of Internal Medicine and Oncology, Faculty of Medicine, Semmelweis University), Márton Piroska (Medical Imaging Centre, Faculty of Medicine, Semmelweis University), Tamás Leel-Őssy (Department of Internal Medicine and Oncology, Faculty of Medicine, Semmelweis University), Ádám Domonkos Tárnoki (Medical Imaging Centre, Faculty of Medicine, Semmelweis University; Hungarian Twin Registry), Dávid László Tárnoki (Medical Imaging Centre, Faculty of Medicine, Semmelweis University; Hungarian Twin Registry), Zsófia Jokkel (Medical Imaging Centre, Faculty of Medicine, Semmelweis University), Helga Szabó (Medical Imaging Centre, Faculty of Medicine, Semmelweis University), Éva Hosszú (2nd Department of Pediatrics, Faculty of Medicine, Semmelweis University), Emőke Csupor (Health Service, Buda Castle Local Authorities), Réka Kollár (Department of Internal Medicine and Oncology, Faculty of Medicine, Semmelweis University), Árpád Kézdi (Department of Internal Medicine and Oncology, Faculty of Medicine, Semmelweis University;Károly Rácz Conservative Medicine Division, Doctoral College, Semmelweis University), Ádám G. Tabák (Department of Internal Medicine and Oncology, Faculty of Medicine, Semmelweis University; Department of Public Health, Faculty of Medicine, Semmelweis University; UCL Brain Sciences, University College London), Csaba Horváth (Department of Internal Medicine and Oncology, Faculty of Medicine, Semmelweis University)
GeroScience (2024)
https://doi.org/10.1007/s11357-024-01265-2

 

 

Agykérgi serkentés és gátlás egyensúlyának vizsgálata TMS-EMG segítségével szkizofréniában
Forest plot for SICI between unmedicated schizophrenia patients (SCH) and healthy control group (HC). B Forest plot for SICI between medicated SCH patients and HC. C, D Exploratory analysis of medication status and mean CPZ equivalent medication dose of SICI. E Summary of total effect sizes for subgroup analysis of SICI between medicated and unmedicated SCH and HC.

A szkizofrénia pontos neurobiológiai háttere a mai napig nem ismert. Az egyik lehetséges magyarázatként az idegsejtek közti információáramlást meghatározó serkentés-gátlás egyensúlyának felborulását emeli ki a szakirodalom. Meta-analízisünkben (korábbi vizsgálatok összesítése) az agykérgi serkentés-gátlás egyensúlyát Transzkraniális Mágneses Stimuláció (TMS) és Elektromiográfia (EMG) segítségével vizsgáltuk. A TMS egy nem invazív agystimulációs eljárás, amely segítségével a neuronok ingerlékenységét lehet kutatási és diagnosztikai céllal rövidtávon, illetve terápiás céllal hosszabb távon befolyásolni. A kutatásunkban vizsgált TMS-EMG módszer alkalmas a motoros kéreg mágneses ingerlése által GABA és NMDA receptor működéshez kötött serkentő és gátló idegsejt válaszok kiváltására. Az ingerlés következtében a megfelelő izomban kiváltott választ (izomösszehúzódás) kapunk, melyeknek az amplitúdója (nagysága) EMG segítségével mérhető.

36 folyóiratcikkből származó, 794 szkizofréniával diagnosztizált beteg összesített adata alapján robosztus (Cohen’s d: 0.62) gátlási deficitet mutattunk ki szkizofréniában a SICI (Short-Interval Intracortical Inhibiton) paradigma segítségével. Feltáró elemzéseink alapján az antipszichotikus gyógyszeres kezelés és az antipszichotikum dózis tendencia-szintű összefüggésben áll a SICI gátlási válasz mértékével. Az eredményeink támogatják a kérgi serkentés-gátlás egyensúlyának zavarát hangsúlyozó elméleteket, melyek segíthetik a szkizofrénia patomechanizmusának pontosabb megértését. Az eredményeink továbbá megerősítik a TMS-EMG paradigmák megbízhatóságát és alkalmasságát a szkizofrénia vizsgálatában, így a kutatásunk hozzájárulhat a jövőben új TMS-EMG alapú diagnosztikai markerek kifejlesztéséhez – fogalmazott dr. Lányi Orsolya.

Excitation/inhibition imbalance in schizophrenia: a meta-analysis of inhibitory and excitatory TMS-EMG paradigms
Orsolya Lányi (Centre for Translational Medicine, Semmelweis University; Department of Psychiatry and Psychotherapy, Semmelweis University), Boróka Koleszár (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Semmelweis University), Alexander Schulze Wenning (Centre for Translational Medicine, Semmelweis University), David Balogh (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Semmelweis University), Marie Anne Engh (Centre for Translational Medicine, Semmelweis University), András Attila Horváth (Neurocognitive Research Center, Nyírő Gyula National Institute of Psychiatry and Addictology), Péter Fehérvari (Centre for Translational Medicine, Semmelweis University; Department of Biostatistics, University of Veterinary Medicine Budapest), Péter Hegyi (Centre for Translational Medicine, Semmelweis University; Institute of Pancreatic Diseases, Semmelweis University; Institute for Translational Medicine, Medical School, University of Pécs), Zsolt Molnár (Centre for Translational Medicine, Semmelweis University; Department of Anesthesiology and Intensive Therapy, Semmelweis University; Department of Anesthesiology and Intensive Therapy, Poznan University of Medical Sciences), Zsolt Unoka (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Semmelweis University), Gábor Csukly (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Semmelweis University)
Schizophrenia volume 10, Article number: 56 (2024).
https://doi.org/10.1038/s41537-024-00476-y

A von Willebrand faktor molekuláris nanodisszekcióval feltárt rejtett megnyúlási potenciálja

A von Willebrand faktor (VWF) egy olyan multimer szerkezetű fehérje, amely változó számú protomert (alapegységet) tartalmaz, ahol minden protomer két C-terminális végen összekapcsolódó többdoménes monomerből áll, vagyis egy dimernek felel meg. A VWF a nyíróerő hatására különböző domének megnyúlásával és letekeredésével reagál, ezáltal közvetítve a vérlemezkék tapadását és aggregációját a sérült érfalhoz. Ismert, hogy az erőre adott válasz során VWF C1-6 doménekből álló, egymáshoz tapadó részei “kinyílnak” és az A2 domén is letekeredik. Azonban nem világos, hogy a fehérje szerkezetében van-e olyan rész/domén, amely további megnyúlásra ad lehetőséget.

Ebben a tanulmányban ezt a lehetőséget vizsgáltuk egyedileg előfeszített multimerek nanodisszekciójával, atomierő-mikroszkópia (AFM) alkalmazásával. Az AFM rugólapka tűjét a felszínhez nyomtuk és a VWF tengelyére merőlegesen mozgattuk. Sikerült a fehérjehurkok kihúzása a VWF-ből, ami jelentős kontúrhossz növekedést eredményezett. Bizonyos esetekben a hurok elszakadt, és egy hiány jelent meg a kontúr mentén. Gyakran kis csomószerű szerkezetek jelentek meg a hurkokban, vagyis VWF egyes doménjei erő hatására is feltekeredett állapotban maradnak. A hurok szerkezeti elemzése után arra a következtetésre jutottunk, hogy az újonnan megfigyelt megnyúlás a C1-6 és A1-3 régiókban található. A kriptikus részek kitekeredése fontos szerepet játszhat a VWF funkciójának fenntartásában extrém nyíróerő körülmények között, ugyanakkor trombózis rizikó faktor is lehet – írta összefoglalójában dr. Csányi Mária Csilla.

Cryptic Extensibility in von Willebrand Factor Revealed by Molecular Nanodissection
Mária Csilla Csányi (Institute of Biophysics and Radiation Biology, Semmelweis University), Dominika Sziklai (Institute of Biophysics and Radiation Biology, Semmelweis University), Timea Feller (Discovery and Translational Science Department, Leeds Institute of Cardiovascular and Metabolic Medicine, University of Leeds), Jolán Hársfalvi (Institute of Biophysics and Radiation Biology, Semmelweis University), Miklós Kellermayer (Institute of Biophysics and Radiation Biology, Semmelweis University; HUNREN-SE Biophysical Virology Group)
Int. J. Mol. Sci. 2024, 25(13).
https://doi.org/10.3390/ijms25137296

A rövid összefoglalókat a tudományos publikációk szerzői készítették.
Szerkesztette: Szabó Ádám
Fotó: a publikációkból származó képek

A cikket a Semmelweis Egyetem Kommunikációs Igazgatósága tette közzé.