A Biostatisztikai és Hálózattudományi Intézet célja azon nagy mennyiségű orvosbiológiai és egészségtudományi adatok elemzése, melyek egyrészt a betegellátási intézményekben és rendszerekben, másrészt az Intézet saját adatgyűjtései során keletkeznek. A hagyományos statisztikai elemzések mellett haladó matematikai és számítástudományi módszertannal támogatjuk az orvosbiológiai kutatási kérdések megválaszolását, különös tekintettel a gépi látás, a természetes nyelvfeldolgozás, a prediktív analitika, a mesterséges intelligencia és a hálózattudomány módszereire. Intézetünk aktív szerepet kíván vállalni az interdiszciplináris együttműködések elősegítésében.
Célkitűzésünk:
Célunk támogatni az orvosok, egészségügyi szakemberek, illetve a biostatisztikusok, adat- és hálózattudósok közös innovatív megoldásainak gyors és hatékony átültetését az egészségügyi gyakorlatba. Ezt szem előtt tartva számos kutatási együttműködést valósítottunk meg.
Kutatási együttműködéseink:
-
2024-ben sikeres együttműködést építettünk ki a Transzlációs és Medicina Központtal (TMK). Prof. dr. Hegyi Péter igazgató két nemzetközi kutatásába bekapcsolódva segítjük a heveny pankreatitisben szenvedő felnőtt betegek képalkotó eljárásokkal készült felvételeinek kutatását. Továbbá gépi tanulási eljáráson alapuló webapplikációt fejlesztettünk a TMK Pineapple projektjéhez kötődően, mely a pankreatitis súlyosságának előrejelzésére fókuszál gyermekek esetében.
-
Erős Bálinttal, a Pankreász Betegségek Intézetének klinikai igazgatóhelyettesével és doktoranduszával közösen gasztrointesztinális vérzés súlyosságának előrejelzésére gépi tanulási algoritmusokat fejlesztettünk.
-
A Farmakológiai és Farmakoterápiás Intézetben Ágg Bencével és csapatával együttműködést kezdtünk egy gyógyszerbiztonsággal kapcsolatos projekt keretein belül, amiben a természetes nyelvfeldolgozási módszerek alkalmazásának lehetőségeit keressük.
-
Közösen veszünk részt a Rehabilitációs Klinika szakpszichológusával Szabó Gáborral a stroke-ból felépülő betegek kognitív gépjárművezetői képességeivel kapcsolatos kutatásokban. Itt a kognitív tesztek alapján a gépi tanulási eszközök bevonásának lehetőségét vizsgáljuk.
-
A Tudományos és Innovációs Rektorhelyettesi és Üzletfejlesztési Központ igazgatójával dr. Papp Renátával és doktoranduszával közösen metaanalízist végzünk egészségügyi és biotechnológiai startup-ok sikertényezőinek vizsgálatával.