A KDP-2021 számá projekt a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból a Nemzeti Kulturális és Innovációs Minisztérium által a C1774095 támogatási konstrukció keretében nyújtott támogatással valósult meg. Továbbá a munka részben az Európai Unió által támogatott, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával megvalósuló GINOP-2.3.2-15-2016-00005 számú projekt, valamint a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap támogatásával, a TKP2021-NKTA-34 számú, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap által a TKP2021-NKTA támogatási konstrukció keretében megvalósított TKP2021-NKTA-34 számú projekt támogatásával valósult meg. Ezen túlmenően a tanulmány további támogatásban részesült a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal pályázati támogatásából (RRF-2.3.1-21-2022-00006, Nemzeti Egészségbiztonsági Laboratórium Adatvezérelt Egészségügyi Osztálya).
A rejtett dohányreklámozásról jelent meg az Egészségbiztonság Nemzeti Labor Adatvezérelt Egészség Divízió szakértőinek, Dr. Joó Tamásnak és dr. Pollner Péternek, valamint szerzőtársaiknak a közös publikációja a Frontiers in Artificial Intelligence februári számában. Kutatásukban a mesterséges intelligencia felhasználásával egy olyan szöveg- és képfeldolgozási modellt hoztak létre, amely képes észlelni a médiatartalmakban szereplő, akár rejtetten megjelenített dohányreklámozást.
A munkacsoport által kidolgozott rendszer 74%-os pontosságot ért el a dohányzással kapcsolatos képek esetén és 98%-ot a szövegek felismerésében. Ennek gyakorlati haszna, hogy a továbbiakban a mesterséges intelligencia nagy hatékonysággal felhasználhatóvá válhat a burkolt dohányreklámok felderítésében.
A teljes cikk itt olvasható: A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach