{"id":78,"date":"2016-01-08T00:00:00","date_gmt":"2016-01-07T23:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/semmelweis.hu\/kutlab\/klinikai_biostatisztika_2013\/"},"modified":"2025-03-19T13:26:29","modified_gmt":"2025-03-19T12:26:29","slug":"klinikai_biostatisztika_2025","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/semmelweis.hu\/kutlab\/oktatas\/klinikai_biostatisztika_2025\/","title":{"rendered":"Klinikai Biostatisztika 2025"},"content":{"rendered":"

A 2024\/25-es, II. f\u00e9l\u00e9vi Klinikai Biostatisztika PhD kurzus tematik\u00e1ja, el\u0151ad\u00e1sai,
\n<\/b>Friss\u00edtve<\/strong>: 2025-01-15<\/strong> (tematika, t\u00e1j\u00e9koztat\u00f3 felt\u00f6lt\u00e9se), 2025-01-31<\/strong> (els\u0151 k\u00e9t el\u0151ad\u00e1s vide\u00f3+diasor el\u00e9rhet\u0151 a kurzus Moodle fel\u00fclet\u00e9n), 2025-02-11<\/strong> (Minta Adatb\u00e1zis, R\u00e1ta Adatb\u00e1zis, Down p\u00e9lda el\u00e9rhet\u0151), 2025-02-11<\/strong>: 1. gyakorl\u00f3 h\u00e1zifeladat el\u00e9rhet\u0151, 2025-02-18<\/strong>: Harmadik el\u0151ad\u00e1s el\u00e9rhet\u0151 a Moodle-n, 2025-02-24<\/strong>: 1. gyakorl\u00f3 feladatsor megold\u00e1sai el\u00e9rhet\u0151k a Moodle-n, 2025-02-27<\/strong>: 4. el\u0151ad\u00e1s (vide\u00f3+diasor) el\u00e9rhet\u0151 a Moodle-n.<\/p>\n

Friss\u00edt\u00e9s 2025-03-19<\/strong>: El\u0151ad\u00e1s tematika v\u00e1ltozott. 2025-03-19<\/strong>: 3 \u00faj el\u0151ad\u00e1s (8., 9., 10) felt\u00f6lt\u00e9sre ker\u00fclt a Moodle oldalra.\u00a0<\/p>\n

A kurzus 2025. febru\u00e1r 13-\u00e1n, cs\u00fct\u00f6rt\u00f6k\u00f6n, 16:30-kor kezd\u0151dik, on-line form\u00e1ban. Zoom linket a kurzust felvett hallgat\u00f3knak fogunk k\u00fcldeni neptun \u00fczenet form\u00e1j\u00e1ban.\u00a0<\/p>\n

–Tematika<\/strong>: ld. lent.<\/p>\n

-Minden el\u0151ad\u00e1s (video+\u00e1braanyag) \u00e9s a hozz\u00e1 tartoz\u00f3 gyakorl\u00f3 feladat el\u0151re 2 h\u00e9ttel (vagy hamarabb) felt\u00f6lt\u00e9sre ker\u00fcl a Moodle fel\u00fcletre, minden hallgat\u00f3 \u00f6n\u00e1ll\u00f3an, k\u00f6tetlen id\u0151ben, a tematik\u00e1ban jelzett id\u0151pont el\u0151tt<\/strong> <\/span>tekinti meg \u00e9s tanulja meg az anyagot, illetve oldja meg a gyakorl\u00f3 feladatot. A vide\u00f3-k lej\u00e1tsz\u00e1s\u00e1hoz Microsoft AV1 video extension<\/span> seg\u00e9dszoftverre lehet sz\u00fcks\u00e9g.\u00a0<\/p>\n

-A tematik\u00e1ban jelzett id\u0151pontban \u00e9s t\u00e9m\u00e1ban csak konzult\u00e1ci\u00f3t<\/strong> tartunk, amelyben az el\u0151ad\u00e1ssal kapcsolatos, illetve a gyakorl\u00f3 feladat megold\u00e1sa k\u00f6zben felmer\u00fcl\u0151 k\u00e9rd\u00e9seket besz\u00e9lj\u00fck meg, illetve szoftveres feladatmegold\u00e1st mutatunk meg (amennyiben relev\u00e1ns) online (Zoom) form\u00e1ban.<\/p>\n

-H\u00e1rom gyakorlati, online vizsga<\/strong> (sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes feladatmegold\u00e1s, vizsga adatb\u00e1zison) lesz a f\u00e9l\u00e9v sor\u00e1n az addig elhangzott, megbesz\u00e9lt \u00e9s begyakorolt t\u00e9m\u00e1kb\u00f3l:<\/p>\n

\u00a0–2025. m\u00e1rcius 13<\/strong>. (Le\u00edr\u00f3 statisztika, Esem\u00e9nyr\u00e1ta, Regresszi\u00f3, Korrel\u00e1ci\u00f3, Power anal\u00edzis)<\/p>\n

–2025. \u00e1prilis 24<\/strong>. (Sen\/Spec sz\u00e1m\u00edt\u00e1s,\u00a0 Chi-n\u00e9gyzet teszt,\u00a0 KM g\u00f6rbe, log-rank teszt, Cox regresszi\u00f3, Logisztikus regresszi\u00f3)<\/p>\n

–2025. j\u00fanius 05<\/strong>. (Param\u00e9teres \u00e9s nem param\u00e9teres: T-tesztek, ANOVA, K\u00e9t-szempontos ANOVA, Cohran’s Q teszt (k\u00e9rd\u0151\u00edv elemz\u00e9s))<\/p>\n

-A vizsganapokon 45 perc konzult\u00e1ci\u00f3, \u00e9s 45 perc vizsga (\u00e9l\u0151ben, email-en megkapott adatb\u00e1zis+feladat megold\u00e1s\u00e1val) lesz.<\/p>\n

-A gyakorlati vizsga sor\u00e1n az el\u0151ad\u00e1son bemutatott, illetve a gyakorl\u00f3 feladathoz nagyon hasonl\u00f3 statisztikai p\u00e9ld\u00e1kat kell megoldani, \u00e9s azok alapj\u00e1n a kisz\u00e1molt eredm\u00e9nyekre, illetve azok \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9re vonatkoz\u00f3 k\u00e9rd\u00e9seket kell megv\u00e1laszolni (\u00edr\u00e1sban).<\/p>\n

-A gyakorlatok \u00e9s a vizsg\u00e1k sor\u00e1n mindenki saj\u00e1t sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9p\u00e9n, \u00f6n\u00e1ll\u00f3an dolgozik. Javasolt (bemutatott) szoftver: Statistica, let\u00f6lthet\u0151 az intranetr\u0151l.<\/p>\n

–Vizsga<\/strong>: a kurzus teljes\u00edt\u00e9s\u00e9nek felt\u00e9tele mindh\u00e1rom gyakorlati vizsga sikeres teljes\u00edt\u00e9se. (Sikertelen gyakorlati vizsga p\u00f3tl\u00e1s\u00e1ra szem\u00e9lyesen lesz lehet\u0151s\u00e9g el\u0151re kijel\u00f6lt alkalommal).<\/p>\n

–Els\u0151 gyakrol\u00f3 h\u00e1zifeladat 2025_1<\/a>, elv\u00e9gzend\u0151 folyamatosan, ld. a let\u00f6lthet\u0151 file-ben.\u00a0\u00a0<\/p>\n

-M\u00e1sodik h\u00e1zifeladat<\/p>\n

-Harmadik h\u00e1zifeladat<\/p>\n

-Let\u00f6lthet\u0151 adatb\u00e1zisok: MintaAdatb\u00e1zis2025<\/a> R\u00e1taAdatbazis<\/a> down_hipotetikus_plda<\/a><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Klinikai Biostatisztika PhD kurzus
\nCs\u00fct\u00f6rt\u00f6k\u00f6nk\u00e9nt, 16:30-18:00 \u00f3ra k\u00f6z\u00f6tt: konzult\u00e1ci\u00f3, gyakorlat. Javasolt, hogy minden hallgat\u00f3 olyan saj\u00e1t\/tansz\u00e9ki sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9ppel rendelkezzen, amelyre a Statistica szoftwer telep\u00edt\u00e9sre ker\u00fclt. Jelentkez\u00e9s: Neptun,
\nfelvil\u00e1gos\u00edt\u00e1s: prohaszka.zoltan@semmelweis.hu vagy sinkovits.gyorgy@semmelweis.hu<\/td>\n<\/tr>\n
Id\u0151pont<\/td>\nT\u00e9ma, el\u0151ad\u00e1s c\u00edme. Konzult\u00e1ci\u00f3, feladatmegold\u00e1s.\u00a0<\/td>\nEl\u0151ad\u00f3<\/td>\n<\/tr>\n
\u00a0<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n
2025.02.13<\/td>\nAdatredukci\u00f3, adatok bemutat\u00e1s\u00e1nak lehet\u0151s\u00e9gei, a t\u00f6bbsz\u00f6r\u00f6s elemz\u00e9s helye az orvosi gondolkod\u00e1sban \u00e9s a biostatisztik\u00e1ban -Vide\u00f3 el\u00e9rhet\u0151 a Moodle-n<\/em><\/td>\nProh\u00e1szka Zolt\u00e1n<\/td>\n<\/tr>\n
2025.02.20<\/td>\nVizsg\u00e1lattervez\u00e9s, a biostatisztikai munka folyamata \u00e1ltal\u00e1ban, power anal\u00edzis\u00a0 -Vide\u00f3 el\u00e9rhet\u0151 a Moodle-n<\/em><\/td>\nProh\u00e1szka Zolt\u00e1n<\/td>\n<\/tr>\n
2025.02.27<\/td>\nLine\u00e1ris korrel\u00e1ci\u00f3,- regresszi\u00f3. P\u00e9ld\u00e1k. -Vide\u00f3 el\u00e9rhet\u0151 a Moodle-n<\/em><\/td>\nSinkovits Gy\u00f6rgy<\/td>\n<\/tr>\n
2025.03.06<\/td>\nFolyamatos v\u00e1ltoz\u00e1sok el\u0151rejelz\u00e9se t\u00f6bb v\u00e1ltoz\u00f3 hat\u00e1s\u00e1nak egy\u00fcttes elemz\u00e9se alapj\u00e1n. A t\u00f6bbsz\u00f6r\u00f6s line\u00e1ris regresszi\u00f3, p\u00e9ld\u00e1k.\u00a0<\/td>\nDinya Elek<\/td>\n<\/tr>\n
2025.03.13<\/td>\nKontingencia t\u00e1bl\u00e1k, p\u00e9d\u00e1k (Fisher’s Exact teszt, chi-n\u00e9gyzet pr\u00f3ba)<\/td>\nProh\u00e1szka Zolt\u00e1n<\/td>\n<\/tr>\n
2025.03.20<\/td>\nA biostatisztikai elemz\u00e9s helye az orvostudom\u00e1nyban I. Laborat\u00f3riumi vizsg\u00e1latok\u00a0 alapvet\u0151 \u00e9rt\u00e9kel\u00e9si szempontjai, ROC anal\u00edzis, p\u00e9ld\u00e1k<\/td>\nProh\u00e1szka Zolt\u00e1n<\/td>\n<\/tr>\n
2025.03.27<\/td>\nA biostatisztikai elemz\u00e9s helye az orvostudom\u00e1nyban II. Klinikai epidemiol\u00f3gia<\/del> \u00e9s<\/del> t\u00fal\u00e9l\u00e9si anal\u00edzis<\/td>\nProh\u00e1szka Zolt\u00e1n<\/td>\n<\/tr>\n
2025.04.03<\/td>\nEsem\u00e9nyek id\u0151beli el\u0151rejelz\u00e9se t\u00f6bb v\u00e1ltoz\u00f3 hat\u00e1s\u00e1nak egy\u00fcttes elemz\u00e9se alapj\u00e1n. A Cox regresszi\u00f3\u00a0<\/td>\nDinya Elek<\/td>\n<\/tr>\n
2025.04.10<\/td>\nIgen-nem v\u00e1ltoz\u00e1s el\u0151rejelz\u00e9se t\u00f6bb v\u00e1ltoz\u00f3 hat\u00e1s\u00e1nak egy\u00fcttes elemz\u00e9se alapj\u00e1n. A t\u00f6bbsz\u00f6r\u00f6s logisztikus regresszi\u00f3, p\u00e9ld\u00e1k<\/td>\nProh\u00e1szka Zolt\u00e1n<\/td>\n<\/tr>\n
2025.04.17<\/td>\nSz\u00fcnet, Nagyh\u00e9t<\/td>\nSz\u00fcnet<\/td>\n<\/tr>\n
2025.04.24<\/td>\n\n

K\u00e9rd\u0151\u00edvek tervez\u00e9se \u00e9s elemz\u00e9se, statisztikai szempontok. <\/del>A biostatisztikai elemz\u00e9s helye az orvostudom\u00e1nyban III. Klinikai epidemiol\u00f3gia<\/p>\n<\/td>\n

Proh\u00e1szka Zolt\u00e1n<\/td>\n<\/tr>\n
2025.05.01<\/td>\nSz\u00fcnet<\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n
2025.05.08<\/td>\nParam\u00e9teres \u00e9s nem param\u00e9teres pr\u00f3b\u00e1k alkalmaz\u00e1sa folytonos v\u00e1ltoz\u00f3k eset\u00e9n I. (t tesztek, egy szempontos ANOVA).\u00a0<\/td>\nSinkovits Gy\u00f6rgy<\/td>\n<\/tr>\n
2025.05.15<\/td>\nParam\u00e9teres \u00e9s nem param\u00e9teres pr\u00f3b\u00e1k alkalmaz\u00e1sa folytonos v\u00e1ltoz\u00f3k eset\u00e9n II. (t tesztek, egy szempontos ANOVA).\u00a0<\/td>\nSinkovits Gy\u00f6rgy<\/td>\n<\/tr>\n
2025.05.22<\/td>\nK\u00e9t \u00e9s t\u00f6bbir\u00e1ny\u00fa v\u00e1ltoz\u00e1s egy\u00fcttes elemz\u00e9se. A t\u00f6bb-szempontos variancia anal\u00edzis\u00a0<\/td>\nSinkovits Gy\u00f6rgy<\/td>\n<\/tr>\n
2025.05.29<\/td>\nHogyan olvassunk kritikusan orvosi cikkeket? A klinikai biostatisztikai munka min\u0151s\u00e9ge, mint az \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s alapvet\u0151 szempontja.\u00a0<\/td>\nProh\u00e1szka Zolt\u00e1n<\/td>\n<\/tr>\n
2025.06.05<\/td>\nVizsga\u00a0<\/td>\n\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

Javasolt irodalom: Dinya Elek: Biometria az orvosi gyakorlatban<\/a> \u00e9s Proh\u00e1szka-F\u00fcst-Dinya: Biostatisztika a klinikumban <\/a><\/p>\n

Tov\u00e1bbi inform\u00e1ci\u00f3: prohaszka.zoltan@semmelweis.hu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A 2024\/25-es, II. f\u00e9l\u00e9vi Klinikai Biostatisztika PhD kurzus tematik\u00e1ja, el\u0151ad\u00e1sai, Friss\u00edtve: 2025-01-15 (tematika, t\u00e1j\u00e9koztat\u00f3 felt\u00f6lt\u00e9se), 2025-01-31 (els\u0151 k\u00e9t el\u0151ad\u00e1s vide\u00f3+diasor el\u00e9rhet\u0151 a kurzus Moodle fel\u00fclet\u00e9n), 2025-02-11 (Minta Adatb\u00e1zis, R\u00e1ta Adatb\u00e1zis, Down p\u00e9lda el\u00e9rhet\u0151), 2025-02-11: 1. gyakorl\u00f3 h\u00e1zifeladat el\u00e9rhet\u0151, 2025-02-18: Harmadik el\u0151ad\u00e1s el\u00e9rhet\u0151 a Moodle-n, 2025-02-24: 1. gyakorl\u00f3 feladatsor megold\u00e1sai el\u00e9rhet\u0151k a Moodle-n, 2025-02-27: 4. el\u0151ad\u00e1s …<\/p>\n","protected":false},"author":158,"featured_media":0,"parent":26,"menu_order":1,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-78","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/kutlab\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/78","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/kutlab\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/kutlab\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/kutlab\/wp-json\/wp\/v2\/users\/158"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/kutlab\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=78"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/kutlab\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/78\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2148,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/kutlab\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/78\/revisions\/2148"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/kutlab\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/26"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/kutlab\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=78"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/kutlab\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=78"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/kutlab\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=78"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}