A 2020/21-es, II. félévi Klinikai Biostatisztika PhD kurzus tematikája, előadásai
A kurzus 2021. február 11-én, csütörtökön, 16:30-kor kezdődik, on-line formában. Zoom linket a kurzust felvett hallgatóknak fogunk küldeni.
Jelentkezés a neptun portálon keresztül.
Tudnivalók: Az előadások egyben gyakorlatok is. Javasolt, hogy minden hallgató olyan saját/tanszéki számítógéppek, melyre a Statistica szoftver előzetesen telepítésre került. Parallel a bemutatott példákkal egyéni gyakorlás is történik. A kurzus során 2-3 beadandó feladatsor kerül majd kiosztásra olyan feladatokkal, amelyek addig elhangzottak. A saját számítógépen való gyakorlás és a beadandó feladatok folyamatos megoldása kritériuma a kurzus teljesítésének.
Vizsga: valós adatbázis és példák megoldása Statistica szoftverrel egyénileg, saját számítógépen. Amennyiben ez nem oldható meg mindenkinek, akkor a vizsgát a NET számítógépes teremben rendezzük majd meg, ahol a számítógép használat biztosított lesz.
A gyakorló feladatok, adatbázisok, feladatsorok ezen a honlapon lesznek elérhetők.
Gyakorló feladat 1: Hipotetikus adatok a DOWN példához
További felkészülési lehetőség SAS felhasználóknak: Dinya Elek: Biometria a klinikumban (Medicina)
Tudnivalók a vizsgáról:
NET számítógépes teremben május 27-én és június 10-én, 16.00-18:00
4 összetett feladatot tartalmazó feladatsor (4×25 pont)
Gyakorló adatbázis_2021
Feladat1_2021 Első házifeladat március 20-ig
Adatbázis adatbázis_2021 2. házifeladathoz
2. házifeladat példái: letöltés beadandó: április 22-ig!
3. házifeladat, példák: letöltés. Beadandó május 20-ig!
Értékelés: 0-50 nem felet meg, 51-75 megfelelt, >75 kiv. megfelelt.
Annak, aki gyakorló feladatsort hibátlan megoldással határidőre beküldött, annyiszor 20 pontot jóváírunk, ahány helyes feladatot visszaküldött.
A feladatlap kijavítása után lehetőség van szóban javítani, ahol minden előadás cím egy tétel, és annak a rövid kifejtésével kell felelni.
Vizsgázni mindenkinek el kell jönnie, azoknak is, akik 3 jó megoldást küldenek vissza!
A beadott feladatok eredménye és a vizsgán felhasználható pontok megtalálhatók lesznek az alábbi linken:
1.+2.+3. házifeladat alapján megadott pontok ()
Vizsgaadatbázis 2021 előre letölthető lesz!
A kurzus tematikája:
Időpont | Előadás címe | Előadó |
2021.02.11 | Vizsgálattervezés, a biostatisztikai munka folyamata általában, power analízis | Prohászka Zoltán |
2021.02.18 | Adatredukció, adatok bemutatásának lehetőségei, a többszörös elemzés helye az orvosi gondolkodásban és a biostatisztikában | Prohászka Zoltán |
2021.02.25 | Lineáris korreláció,- regresszió. Példák. | Sinkovits György |
2021.03.04 | Folyamatos változások előrejelzése több változó hatásának együttes elemzése alapján. A többszörös lineáris regresszió, példák. | Dinya Elek |
2021.03.11 | Paraméteres és nem paraméteres próbák alkalmazása folytonos változók esetén (t tesztek, egy szempontos ANOVA). | Sinkovits György |
2021.03.18 | Kontingencia táblák, pédák (Fisher’s Exact teszt, chi-négyzet próba) | Prohászka Zoltán |
2021.03.25 | Események időbeli előrejelzése több változó hatásának együttes elemzése alapján. A Cox regresszió | Dinya Elek |
2021.04.01 | Szünet, Nagyhét | Szünet |
2021.04.08 | Két és többirányú változás együttes elemzése. A több-szempontos variancia analízis | Makara Gábor |
2021.04.15 | Variancia analízis, példák megoldása a Statistica programmal | Makara Gábor |
2021.04.22 | Gyógyszerkinetikai vizsgálatok statisztikai alapjai, példák. | Dinya Elek |
2021.04.29 | Igen-nem változás előrejelzése több változó hatásának együttes elemzése alapján. A többszörös logisztikus regresszió, példák | Prohászka Zoltán |
2021.05.06 | A biostatisztikai elemzés helye az orvostudományban I. Laboratóriumi vizsgálatok alapvető értékelési szempontjai, ROC analízis, példák | Prohászka Zoltán |
2021.05.13 | A biotatisztikai elemzés helye az orvostudományban II. A klinikai epidemiológia és populációgenetika alapfogalmai és az alkalmazott statisztikai módszerek | Prohászka Zoltán |
2021.05.20 | Hogyan olvassunk kritikusan orvosi cikkeket? A klinikai biostatisztikai munka minősége, mint az értékelés alapvető szempontja. | Prohászka Zoltán |
2021.05.27 | Vizsga 16:00 (feladatmegoldások saját számítógépen) | |
2021.06.10 | Vizsga 16:00 (feladatmegoldások saját számítógépen) |