Klinikai Biostatisztika 2019

A 2018/2019-es, II. félévi Klinikai Biostatisztika PhD kurzus tematikája, előadásai

A kurzus 2019. 02. 13-án, szerdán,17:00-kor kezdődik, minden előadás helyszíne: EOK Hári terem

Jelentkezés a neptun portálon keresztül.

Tudnivalók: Az előadások egyben gyakorlatok is. Javasolt, hogy minden hallgató olyan saját/tanszéki laptopot hozzon magával az előadásokra, melyre a Statistica szoftver előzetesen telepítésre került. Parallel a bemutatott példákkal egyéni gyakorlás is történik. A kurzus során 2-3 beadandó feladatsor kerül majd kiosztásra olyan feladatokkal, amelyek addig elhangzottak. A saját laptopon való helyszíni gyakorlás nem kritériuma a kurzus teljesítésének, elegendő a beadandó feladatok folyamatos megoldása és a vizsgán való feladatmegoldás.

Vizsga: valós adatbázis és példák megoldása Statistica szoftverrel egyénileg, saját laptopon. Amennyiben ez nem oldható meg mindenkinek, akkor a vizsgát a NET számítógépes teremben rendezzük majd meg, ahol a számítógép használat biztosított lesz.

A gyakorló feladatok, adatbázisok, feladatsorok ezen a honlapon lesznek elérhetők.

Gyakorló feladat 1: Hipotetikus adatok a DOWN példához

További felkészülési lehetőség SAS felhasználóknak: Dinya Elek: Biometria a klinikumban (Medicina)

Tudnivalók a vizsgáról:

NET számítógépes teremben május 29-én és június 5-én, 16.00-18:00

4 összetett feladatot tartalmazó feladatsor (4×25 pont)

Gyakorló adatbázis_2019

Feladat1_2019 Első házifeladat március 20-ig

Adatbázis adatbázis_2019 2. házifeladathoz

2. házifeladat példái: letöltés  beadandó: április 22-ig! 

3. házifeladat, példák: letöltés. Beadandó május 20-ig!

Értékelés: 0-50 nem felet meg, 51-75 megfelelt, >75 kiv. megfelelt.

Annak, aki gyakorló feladatsort hibátlan megoldással határidőre beküldött, annyiszor 20 pontot jóváírunk, ahány helyes feladatot visszaküldött. 

A feladatlap kijavítása után lehetőség van szóban javítani, ahol minden előadás cím egy tétel, és annak a rövid kifejtésével kell felelni. 

Vizsgázni mindenkinek el kell jönnie, azoknak is, akik 3 jó megoldást küldenek vissza!

A beadott feladatok eredménye és a vizsgán felhasználható pontok megtalálhatók az alábbi linken:  

1.+2.+3. házifeladat alapján megadott pontok  (2019-05-27)

Vizsgaadatbázis 2019 előre letölthető! 

A kurzus tematikája:

 

	Klinikai Biostatisztika PhD kurzus Minden alkalom az EOK Hári teremben kerül megrendezésre szerdánként 17:00-18:30 között, elmélet egybekötve gyakorlattal. Javasolt, hogy minden hallgató olyan saját/tanszéki laptopot hozzon magával az előadásokra, melyre a Statistica szoftver előzetesen telepítésre került. Jelentkezés: Neptun, felvilágosítás: prohaszka.zoltan@med.semmelweis-univ.hu
Időpont	Előadás címe	Előadó
2019.02.06	Tárgyfelvétel, ekkor nincs előadás!
2019.02.13	Vizsgálattervezés_Power analízis A statisztikai munka folyamata általában	Prohászka Zoltán
2019.02.20	Adatredukció, adatok bemutatásának lehetőségei, a többszörös elemzés helye az orvosi gondolkodásban és a biostatisztikában, Adatredukció_Előadás anyaga	Prohászka Zoltán
2019.02.27	Lineáris korreláció,- regresszió. Előadás  Példák.	Prohászka Zoltán
2019.03.06	Folyamatos változások előrejelzése több változó hatásának együttes elemzése alapján. A többszörös lineáris regresszió, előadás, példák.	Dinya Elek
2019.03.13	Paraméteres és nem paraméteres próbák alkalmazása folytonos változók esetén (t tesztek, egy szempontos ANOVA). T_teszt_ANOVA_Előadás	Prohászka Zoltán
2019.03.20	Kontingencia táblák, pédák (Fisher’s Exact teszt, chi-négyzet próba) ÉS Kaplan-Meier analízis (bemutatás) Előadás_anyaga	Prohászka Zoltán
2019.03.27	Események időbeli előrejelzése több változó hatásának együttes elemzése alapján. A Cox regresszió Előadás anyaga	Dinya Elek
2019.04.03	Két és többirányú változás együttes elemzése. A több-szempontos variancia analízis Háttéranyag  ANOVA-többszempontos_előadás	Makara Gábor
2019.04.10	Variancia analízis, példák megoldása a Statistica programmal ANOVA-gyakorlás	Makara Gábor
2019.04.17	Gyógyszerkinetikai vizsgálatok statisztikai alapjai, példák. előadás anyaga	Dinya Elek
2019.04.24	Igen-nem változás előrejelzése több változó hatásának együttes elemzése alapján. A többszörös logisztikus regresszió, példák, Logisztikus regresszió, előadásA	Prohászka Zoltán
2019.05.08	A biostatisztikai elemzés helye az orvostudományban I. Laboratóriumi vizsgálatok  alapvető értékelési szempontjai, ROC analízis, előadás példák	Prohászka Zoltán
2019.05.15	A biotatisztikai elemzés helye az orvostudományban II. A klinikai epidemiológia és populációgenetika alapfogalmai és az alkalmazott statisztikai módszerek  Előadás anyaga	Prohászka Zoltán
2019.05.22	Hogyan olvassunk kritikusan orvosi cikkeket? A klinikai biostatisztikai munka minősége, mint az értékelés alapvető szempontja. Kritikus_cikkolvasás_2019	Prohászka Zoltán
2019.05.29	Vizsga 16:00 (feladatmegoldások saját számítógépen, ill. a NET számítógép teremben)
2019.06.05	Vizsga 16:00 (feladatmegoldások saját számítógépen, ill. a NET számítógép teremben)