{"id":28110,"date":"2026-09-15T10:15:11","date_gmt":"2026-09-15T08:15:11","guid":{"rendered":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/?p=28110"},"modified":"2026-09-15T10:24:24","modified_gmt":"2026-09-15T08:24:24","slug":"a-hai-so-projekt-az-ai-summit-budapest-2026-szinpadan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/2026\/09\/15\/a-hai-so-projekt-az-ai-summit-budapest-2026-szinpadan\/","title":{"rendered":"A HAI-SO projekt az AI Summit Budapest 2026 sz\u00ednpad\u00e1n"},"content":{"rendered":"

A mesters\u00e9ges intelligencia eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi alkalmaz\u00e1s\u00e1nak rendszerszint\u0171 lehet\u0151s\u00e9gei<\/strong> ker\u00fcltek k\u00f6z\u00e9ppontba az AI Summit Budapest 2026<\/a> AI Healthcare Summit<\/strong> programj\u00e1ban, ahol a Semmelweis Egyetem Eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi Menedzserk\u00e9pz\u0151 K\u00f6zpontja (EMK) vezet\u0151 szerep\u00e9vel megval\u00f3sul\u00f3, 2025-\u00f6s HU-Rizont t\u00e1mogat\u00e1st elnyert HAI-SO projekt<\/strong> is bemutatkozott. A szeptember 7-i programban a projekt nemzetk\u00f6zi kutat\u00f3i \u00e9s szakmai vezet\u0151i az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi adatok, a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9s a rendszerszint\u0171 eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi optimaliz\u00e1ci\u00f3 kapcsolat\u00e1r\u00f3l osztott\u00e1k meg tapasztalataikat.<\/p>\n

\n

A HAI-SO (System Optimization Driven by Healthcare Artificial Intelligence) projekt<\/strong><\/a> c\u00e9lja, hogy a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9s a nagyl\u00e9pt\u00e9k\u0171 eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi adatelemz\u00e9s m\u00f3dszereire \u00e9p\u00edtve j\u00e1ruljon hozz\u00e1 az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi rendszerek \u00e9s a k\u00f3rh\u00e1zi m\u0171k\u00f6d\u00e9s hat\u00e9konyabb\u00e1 t\u00e9tel\u00e9hez. A projektben a Semmelweis Egyetem nemzetk\u00f6zi akad\u00e9miai partnerekkel, k\u00f6zt\u00fck a Harvard Egyetem<\/strong> \u00e9s a Northeastern University<\/strong> kutat\u00f3ival, valamint a Prague University of Economics and Business<\/strong> szakembereivel dolgozik egy\u00fctt. A fejleszt\u00e9sek k\u00f6z\u00e9ppontj\u00e1ban az adatalap\u00fa d\u00f6nt\u00e9shozatal, az er\u0151forr\u00e1sok hat\u00e9konyabb felhaszn\u00e1l\u00e1sa, a betegutak \u00e9s a betegell\u00e1t\u00e1s eredm\u00e9nyess\u00e9g\u00e9nek t\u00e1mogat\u00e1sa \u00e1ll.<\/p>\n<\/div>\n

Az AI Summiton Prof. Mauricio Santillana<\/strong>, a Northeastern University professzora \u00e9s a Harvard T.H. Chan School of Public Health epidemiol\u00f3giai adjunktus professzora<\/em> mutatta be a HAI-SO projektet<\/a>. El\u0151ad\u00e1s\u00e1ban a nagym\u00e9ret\u0171 eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi adatok, a g\u00e9pi tanul\u00e1s \u00e9s a sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes j\u00e1rv\u00e1nytan<\/strong> alkalmaz\u00e1si lehet\u0151s\u00e9geit \u00e1ll\u00edtotta a k\u00f6z\u00e9ppontba, bemutatva, hogyan t\u00e1mogathatj\u00e1k az adatvez\u00e9relt m\u00f3dszerek a komplex eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi folyamatok meg\u00e9rt\u00e9s\u00e9t \u00e9s a megalapozott d\u00f6nt\u00e9shozatalt.<\/p>\n

\"\"
Prof. Mauricio Santilla – Northeastern Egyetem<\/figcaption><\/figure>\n
\n

HAI-SO (Healthcare AI \u2013 System Optimization) – VIDE\u00d3<\/a><\/strong><\/p>\n<\/div>\n

A projekt bemutat\u00e1s\u00e1t szakmai panelbesz\u00e9lget\u00e9s<\/a> k\u00f6vette Prof. Dr. Sz\u00f3cska Mikl\u00f3s<\/strong>, az EMK igazgat\u00f3ja, Prof. Mauricio Santillana<\/strong> \u00e9s Peter Pa\u017eitn\u00fd<\/strong> r\u00e9szv\u00e9tel\u00e9vel. A besz\u00e9lget\u00e9s sor\u00e1n az amerikai, magyar \u00e9s cseh tapasztalatok tal\u00e1lkoztak: a r\u00e9sztvev\u0151k t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi adatvagyon hasznos\u00edt\u00e1s\u00e1r\u00f3l, a nemzetk\u00f6zi tud\u00e1stranszferr\u0151l, valamint arr\u00f3l besz\u00e9ltek, hogy a mesters\u00e9ges intelligencia mik\u00e9nt t\u00e1mogathatja az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi rendszerek fejleszt\u00e9s\u00e9t k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 orsz\u00e1gokban \u00e9s int\u00e9zm\u00e9nyi k\u00f6rnyezetekben.<\/p>\n

\"Rendszerszint\u0171
Prof. Dr. Sz\u00f3cska Mikl\u00f3s – Semmelweis Egyetem EKK EMK, Prof. Mauricio Santilla -\u00b7Northeastern Egyetem, Peter Pa\u017eitn\u00fd – Prague University of Economics and Business, Faculty of Management<\/figcaption><\/figure>\n
\n

Rendszerszint\u0171 mesters\u00e9ges intelligencia az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyben \u2013 a HAI-SO kutat\u00f3i a gyakorlatr\u00f3l –\u00a0VIDE\u00d3<\/a><\/strong><\/p>\n<\/div>\n

Az AI Summit egyben a HAI-SO projekt m\u00e1sodik workshopj\u00e1nak is helyet adott szeptember 7-\u00e9n. A programon az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi adattudom\u00e1ny<\/strong> MSc k\u00e9pz\u00e9s<\/a> hallgat\u00f3i nagy l\u00e9tsz\u00e1mban vettek r\u00e9szt, \u00edgy a projekt kutat\u00e1si \u00e9s nemzetk\u00f6zi egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9si tapasztalatai k\u00f6zvetlen\u00fcl is eljutottak a j\u00f6v\u0151 eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi adattudom\u00e1nyi szakembereihez. A workshop<\/strong> lehet\u0151s\u00e9get teremtett arra, hogy a hallgat\u00f3k betekint\u00e9st kapjanak a mesters\u00e9ges intelligencia eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi alkalmaz\u00e1s\u00e1nak aktu\u00e1lis k\u00e9rd\u00e9seibe, valamint a HAI-SO nemzetk\u00f6zi kutat\u00e1si egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9be.<\/p>\n

\"AI
A 2. HAI-SO workshop r\u00e9sztvev\u0151i<\/figcaption><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A mesters\u00e9ges intelligencia eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi alkalmaz\u00e1s\u00e1nak rendszerszint\u0171 lehet\u0151s\u00e9gei ker\u00fcltek k\u00f6z\u00e9ppontba az AI Summit Budapest 2026<\/a> AI Healthcare Summit programj\u00e1ban, ahol a Semmelweis Egyetem Eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi Menedzserk\u00e9pz\u0151 K\u00f6zpontja (EMK) vezet\u0151 szerep\u00e9vel megval\u00f3sul\u00f3, 2025-\u00f6s HU-Rizont t\u00e1mogat\u00e1st elnyert HAI-SO projekt is bemutatkozott. A szeptember 7-i programban a projekt nemzetk\u00f6zi kutat\u00f3i \u00e9s szakmai vezet\u0151i az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi adatok, a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9s a rendszerszint\u0171 eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi optimaliz\u00e1ci\u00f3 …<\/p>\n","protected":false},"author":102350,"featured_media":28118,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[1354,294],"class_list":["post-28110","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hirek","tag-hai-so","tag-mesterseges-intelligencia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28110","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/users\/102350"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28110"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28110\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":28123,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28110\/revisions\/28123"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28118"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28110"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28110"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28110"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}