{"id":25020,"date":"2024-12-01T15:58:39","date_gmt":"2024-12-01T14:58:39","guid":{"rendered":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/?p=25020"},"modified":"2025-05-15T16:14:43","modified_gmt":"2025-05-15T14:14:43","slug":"3d-szovettani-strukturak-rekonstrualasa-gepi-tanulasi-algoritmusokkal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/2024\/12\/01\/3d-szovettani-strukturak-rekonstrualasa-gepi-tanulasi-algoritmusokkal\/","title":{"rendered":"3D sz\u00f6vettani strukt\u00far\u00e1k rekonstru\u00e1l\u00e1sa g\u00e9pi tanul\u00e1si algoritmusokkal"},"content":{"rendered":"

A <\/span>Pathologie <\/b>foly\u00f3irat 2024. novemberi sz\u00e1m\u00e1ban jelent meg egy tanulm\u00e1ny, amelynek szerz\u0151i k\u00f6z\u00f6tt volt int\u00e9zet\u00fcnk munkat\u00e1rsa, <\/span>B\u00e1skay J\u00e1nos<\/b>,<\/span> dr. Pollner P\u00e9ter <\/b>\u00e9s igazgat\u00f3nk,<\/span> dr. Sz\u00f3cska Mikl\u00f3s<\/b><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

A kutat\u00e1s c\u00e9lja egy olyan m\u00f3dszer kifejleszt\u00e9se volt, amely lehet\u0151v\u00e9 teszi a <\/span>csontbiopszi\u00e1s mint\u00e1k h\u00e1romdimenzi\u00f3s rekonstru\u00e1l\u00e1s\u00e1t<\/b> a megl\u00e9v\u0151 2D sz\u00f6vettani metszetek alapj\u00e1n. A vizsg\u00e1lat sor\u00e1n a csontbiopszi\u00e1s mint\u00e1kat dekalcin\u00e1lt\u00e1k (elt\u00e1vol\u00edtott\u00e1k bel\u0151l\u00fck a kalciumot), majd paraffinba \u00e1gyazt\u00e1k. Ezt k\u00f6vet\u0151en 5 mikrom\u00e9ter vastag metszeteket k\u00e9sz\u00edtettek a mint\u00e1kb\u00f3l, amelyeket hematoxilin-eozinnal festettek meg \u00e9s digit\u00e1lisan beszkennelt\u00e9k \u0151ket. <\/span><\/p>\n

A k\u00e9pek elemz\u00e9s\u00e9re egy m\u00f3dos\u00edtott U-Net neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatot alkalmaztak a sz\u00f6vettani strukt\u00far\u00e1k kategoriz\u00e1l\u00e1s\u00e1ra, majd LoFTR alap\u00fa jellemz\u0151illeszt\u00e9st \u00e9s affinit\u00e1s-transzform\u00e1ci\u00f3kat haszn\u00e1ltak a 3D rekonstrukci\u00f3 elk\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9hez. A mikromorfol\u00f3giai param\u00e9tereket mind hisztol\u00f3giai (sz\u00f6vettani), mind mikro-CT adatokb\u00f3l elemezt\u00e9k.<\/span><\/p>\n

Az \u00faj m\u00f3dszer kiv\u00e1l\u00f3, 95,26%-os pontoss\u00e1got \u00e9rt el, \u00e9s az F-mutat\u00f3ja 0,9320 volt, ami nagyfok\u00fa megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1got jelez. A kutat\u00e1s eredm\u00e9nyei alapj\u00e1n ez az \u00faj m\u00f3dszer lehet\u0151v\u00e9 teszi a <\/span>sz\u00f6veti mikroarchitekt\u00fara r\u00e9szletes, h\u00e1romdimenzi\u00f3s vizsg\u00e1lat\u00e1t<\/b>, m\u00e9g a mikro-CT-n\u00e9l is nagyobb felbont\u00e1ssal, mik\u00f6zben meg\u0151rzi a sejtszerkezeti inform\u00e1ci\u00f3kat.\u00a0<\/span><\/p>\n

\n

Az angol nyelv\u0171 publik\u00e1ci\u00f3 teljes terjedelm\u00e9ben itt \u00e9rhet\u0151 el: <\/span>Reconstructing 3D histological structures using machine learning (artificial intelligence) algorithms<\/b><\/a><\/p>\n<\/div>\n

A kutat\u00e1s az Eg\u00e9szs\u00e9gbiztons\u00e1g Nemzeti Laborat\u00f3rium(RRF-2.3.1-21-2022-00006) \u00e9s az NKFIH t\u00e1mogat\u00e1s\u00e1val j\u00f6tt l\u00e9tre.<\/span><\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A Pathologie foly\u00f3irat 2024. novemberi sz\u00e1m\u00e1ban jelent meg egy tanulm\u00e1ny, amelynek szerz\u0151i k\u00f6z\u00f6tt volt int\u00e9zet\u00fcnk munkat\u00e1rsa, B\u00e1skay J\u00e1nos, dr. Pollner P\u00e9ter \u00e9s igazgat\u00f3nk, dr. Sz\u00f3cska Mikl\u00f3s<\/a> .\u00a0 A kutat\u00e1s c\u00e9lja egy olyan m\u00f3dszer kifejleszt\u00e9se volt, amely lehet\u0151v\u00e9 teszi a csontbiopszi\u00e1s mint\u00e1k h\u00e1romdimenzi\u00f3s rekonstru\u00e1l\u00e1s\u00e1t a megl\u00e9v\u0151 2D sz\u00f6vettani metszetek alapj\u00e1n. A vizsg\u00e1lat sor\u00e1n a csontbiopszi\u00e1s mint\u00e1kat dekalcin\u00e1lt\u00e1k (elt\u00e1vol\u00edtott\u00e1k bel\u0151l\u00fck …<\/p>\n","protected":false},"author":102350,"featured_media":25022,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[294,745,747],"class_list":["post-25020","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hirek","tag-mesterseges-intelligencia","tag-pathologie","tag-szovetminta"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25020","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/users\/102350"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25020"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25020\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25024,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25020\/revisions\/25024"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/media\/25022"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25020"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25020"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/semmelweis.hu\/emk\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25020"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}