Facebook Diagnostics: Detection of Mental Health Problems Based on Online Traces 
György CSEPELI  Contact / Kontakt / Kapcsolat  & Richárd NAGYFI
EJMH Vol 9 Issue 2 (2014) 220-230; https://doi.org/10.5708/EJMH.9.2014.2.5
Received: 6 May 2013; accepted: 19 February 2014; online date: 15 December 2014
Section: Short Communication
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Abstract

Users of the social media network communicate with each other 24 hours a day. Their presence on Facebook leaves traces. Based on the analysis of the distribution patterns of the traces users had left, this paper aims to explore how mental states can be detected among Facebook users. Results of the analysis raise the possibility of the development of innovative methods for screening persons with mental problems among consumers and producers of online social media.

Keywords

social media, Facebook, scale-free distribution, mental health problems, HCSM (healthcare social media), depression, Big Data

Zusammenfassung

Facebook-Diagnostik: Erschließung von mentalhygienischen Problemen mithilfe von Spuren im Internet: Die Benutzer der Plattformen sozialer Netzwerke können rund um die Uhr miteinander in Kontakt bleiben. Bei der Nutzung von Facebook hinterlässt man allerdings auch unwillkürlich Spuren. Die Studie berichtet über ein Experiment, bei dem aufgrund von Abweichungen dieser Aktivitätsspuren von der Potenzverteilung ein Einblick in den psychischen Zustand der Facebook-Benutzer gewonnen werden konnte. Diese Forschungsergebnisse könnten es ermöglichen, die mentalhygienischen Probleme der aktiven Benutzer sozialer Netzwerke automatisiert, online zu diagnostizieren.

SCHLÜSSELBEGRIFFE
soziale Netzwerke, Facebook, Potenzverteilung, mentalhygienische Störungen, HCSM (healthcare social media), Depression, Big Data

Corresponding author

Prof. György CSEPELI
Interdiscplinary Doctoral Program at the Faculty of Social Sciences of Eötvös Loránd University, Pázmány Péter sétány 1/a, H-1117 Budapest, Hungary
csepeli.gyorgy@gmail.com

Co-authors

Nagyfi Richárd: Eötvös Loránd Tudományegyetem, Társadalomtudományi Kar, Szociológiai Doktori Iskola, Interdiszciplináris Társadalomkutatások Doktori Program; Hungary