{"id":38615,"date":"2025-04-08T09:00:32","date_gmt":"2025-04-08T07:00:32","guid":{"rendered":"https:\/\/semmelweis.hu\/deutsch\/?p=38615"},"modified":"2025-11-28T10:38:45","modified_gmt":"2025-11-28T09:38:45","slug":"chatgpt-diagnostiziert-die-haeufigsten-hauterkrankungen-mit-einer-genauigkeit-von-nahezu-100-und-uebertrifft-damit-googles-gemini-bei-weitem-ergab-eine-klinische-studie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/semmelweis.hu\/deutsch\/2025\/04\/08\/chatgpt-diagnostiziert-die-haeufigsten-hauterkrankungen-mit-einer-genauigkeit-von-nahezu-100-und-uebertrifft-damit-googles-gemini-bei-weitem-ergab-eine-klinische-studie\/","title":{"rendered":"Wissenschaftlich bewiesen: der ChatGPT erkennt die h\u00e4ufigsten Hautprobleme fast fehlerfrei"},"content":{"rendered":"

ChatGPT diagnostiziert die h\u00e4ufigsten Hauterkrankungen mit einer Genauigkeit von nahezu 100 % und \u00fcbertrifft damit Googles Gemini bei Weitem, ergab eine klinische Studie. <\/strong><\/p>\n

GPT-4o \u00fcbertraf Gemini Flash 2.0 bei der Diagnose von Akne und Rosazea und zeigte eine hohe Genauigkeit bei der Prim\u00e4rdiagnose, aber nur m\u00e4\u00dfigen Erfolg bei der Identifizierung von Subtypen, wie eine neue klinische Studie der Semmelweis Universit\u00e4t zeigt. KI-Tools k\u00f6nnen die Diagnose und den Zugang zur Versorgung beschleunigen, aber die Konsultation eines Dermatologen bleibt unerl\u00e4sslich – sagen die Autoren.<\/p>\n

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In der Studie wurde getestet, wie gut zwei KI-Tools, GPT-4o von OpenAI und Gemini Flash 2.0 von Google, Akne und Rosazea anhand von Fotos von Patienten mit best\u00e4tigten Diagnosen an der Semmelweis Universit\u00e4t identifizieren k\u00f6nnen, die zwischen 2021 und 2023 die Klinik f\u00fcr Dermatologie der Universit\u00e4t aufsuchten. Zwei erfahrene Dermatologen \u00fcberpr\u00fcften die Bilder separat, und ein dritter traf eine Entscheidung, wenn sie sich nicht einig waren. Die endg\u00fcltigen Diagnosen basierten auf der Mehrheitsmeinung.<\/p>\n

\"\"\u201eAkne und Rosazea sind sehr h\u00e4ufige Hauterkrankungen, die die Lebensqualit\u00e4t beeintr\u00e4chtigen k\u00f6nnen. Ihre Diagnose kann jedoch aufgrund sich \u00fcberschneidender klinischer Merkmale schwierig sein\u201c – sagte der korrespondierende Autor dr. Norbert Kiss, Assistenzprofessor an der Klinik f\u00fcr Dermatologie, Venerologie und Dermatoonkologie der Semmelweis Universit\u00e4t.<\/p>\n

Die Bilder wurden an GPT-4o und Gemini Flash 2.0 \u00fcbermittelt, wobei eine Standardaufforderung verwendet wurde, um einen Patienten ohne dermatologisches Wissen zu simulieren. Die KI-Modelle wurden gefragt: \u201eK\u00f6nnen Sie die wahrscheinlichste Diagnose erraten?\u201c Wenn sie richtig lagen, wurden sie gebeten, den Subtyp zu erraten. Ein internationales Dermatologen-Team, dem auch ein KI-Experte der Yale University angeh\u00f6rte, \u00fcberwachte die Studie. Um die Daten bestm\u00f6glich auszuwerten, waren an der Studie internationale Dermatologen beteiligt, darunter ein KI-Experte der Yale University.<\/p>\n

PT-4o lieferte in 100 % der F\u00e4lle eine Diagnose, wobei die korrekte Diagnoserate bei 93 % lag (bei einer Sensitivit\u00e4t von 93,0 % und einer Spezifit\u00e4t von 97,7 %). Bei Akne identifizierte GPT-4o 91 von 100 F\u00e4llen korrekt und verwechselte Akne mit keiner anderen Erkrankung. Bei Rosazea wurden alle F\u00e4lle (100 %) erkannt und nur sehr selten wurde eine andere Erkrankung mit Rosazea verwechselt, sodass die Genauigkeit bei 98 % lag.<\/p>\n

Gemini Flash 2.0 von Google diagnostizierte nur 21 % der F\u00e4lle, wodurch eine weitere statistische Analyse nicht m\u00f6glich war.<\/p>\n

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\u201eWir waren \u00fcberrascht, wie gut (eines der) KI-Tools funktionierte\u201c \u2013 sagte dr. Kiss. „Patienten neigen dazu, KI zu misstrauen, aber auch \u00c4rzte haben ihre Zweifel. Deshalb waren wir neugierig, wie gut diese Modelle bei der Diagnose von Erkrankungen sind“ – f\u00fcgte er hinzu.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Die Identifizierung der verschiedenen Subtypen der Hauterkrankungen erwies sich als gr\u00f6\u00dfere Herausforderung: GPT-4o konnte 55 % der Akne- und 50 % der Rosacea-Subtypen korrekt identifizieren, mit einer Spezifit\u00e4t von 90 % bzw. 80,0 %.<\/p>\n

W\u00e4hrend die Nachfrage nach Dermatologie aufgrund der alternden Bev\u00f6lkerung und des zunehmenden Fokus auf das Aussehen steigt, ist die Zahl der Dermatologen weltweit nach wie vor gering \u2013 sie reicht von 1 pro 100.000 Menschen im Vereinigten K\u00f6nigreich bis zu 11,4 in Griechenland[1]<\/a>.<\/p>\n

\"\"\u201eDa KI-Tools wie ChatGPT in der Dermatologie immer zug\u00e4nglicher werden, beeinflussen sie zunehmend die Entscheidung, professionelle Hilfe in Anspruch zu nehmen. W\u00e4hrend GPT-4o in unserer Studie bei der Diagnose von Akne und Rosazea hervorragende Ergebnisse erzielte, hatte es Schwierigkeiten bei der Subtypisierung, was die Notwendigkeit einer objektiven Bewertung und \u00f6ffentlichen Aufkl\u00e4rung unterstreicht, damit Menschen fundierte Entscheidungen treffen k\u00f6nnen, wenn sie KI-Tools zur Untersuchung ihrer Haut verwenden\u201c – sagte der Erstautor Mehdi Boostani von der Semmelweis Universit\u00e4t.<\/p>\n

\"\"Erweiterte KI ist ein gro\u00dfartiges Support-Tool, das den Zugang zu medizinischer Versorgung beschleunigen und das Fortschreiten von Krankheiten verhindern kann – so die Autoren. \u201eF\u00fcr eine best\u00e4tigte Diagnose und den Zugang zu verschriebenen Medikamenten ist jedoch nach wie vor die Konsultation eines Dermatologen unerl\u00e4sslich\u201c – sagte dr. Andr\u00e1s B\u00e1nv\u00f6lgyi, Mitautor und Leiter der Abteilung f\u00fcr Teledermatologie und Ambulanz an der Klinik f\u00fcr Dermatologie, Venerologie und Dermatoonkologie der Semmelweis Universit\u00e4t.<\/p>\n

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[1]<\/a> https:\/\/www.researchgate.net\/figure\/Total-number-and-ratio-of-dermatologists-and-general-practitioners-GPs-per-100-000_tbl1_232713101<\/a><\/p>\n

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Zs\u00f3fia V\u00e9gh
\nFotos: Bogl\u00e1rka Zellei
\nTitelbild: iStock by Getty Images<\/span>\/Robert Way
\n\u00dcbersetzung: Judit Szlov\u00e1k<\/p>\n

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