Betűméret: A A A

Előadás kivonatok

Radiológia előadások:

Bevezető előadás: Képalkotó eljárások a gyakorlatban (Bérczi Viktor) 90′
elso ea MAGYAR HAND-OUT 2017feb

A hasi üreges szervek képalkotó diagnosztikája (Kollár A.) 45′

hasi_ureges_szervek_0219

A hasi parenchymás szervek képalkotó diagnosztikája
(Kollár A.) 60′

Hasi parench szervek 2018

Neuroradiológiai képalkotás és MR vizsgálatok klin. jelentősége (Karlinger K.) 90′ neurorad_kk

Sürgősségi Képalkotó Diagnosztika (Magyar Péter) 90

Mellkasi szervek képalkotó diagnosztikája (Karlinger K) 90′ 

MELLKAS magyar tantermi diasor 2018_2short honlapra

Cardiovascularis képalkotó diagnosztika (Dósa E.) 45′

Vascularis intervenciós radiológiai beavatkozások (Bérczi V.) 45′ Cardiovasc_int_bv

Urogenitalis képalkotó diagnosztika és intervenció (Bata P.) 45′

Fej-nyaki képalkotó diagnosztika (Magyar P.) 45′ fej_nyak_4evf_mp

Musculosceletalis képalkotó diagnosztika I: Rtg, UH, trauma (Győri G.) 60′

Musculosceletalis képalkotó diagnosztika II: MR (Karlinger K.) 30′

Gyermekradiológia (Várkonyi Ildikó) ’90 Gyermekradiológia kivonat

Non-vascularis és onkológiai intervenciók (Bánsághi Z.) ’60

Sugárterápia (Lövey J) 45′ Sugter

Nukleáris medicina: hagyományos izotóp vizsgálatok, SPECT,

Molekuláris képalkotás, PET (Dabasi G.) 90′

Sugárbiológia (Mózsa Sz.) 60′

A sugárzás egészségkárosító hatásai

A sugárbetegség gyógyítása

M. I. Tantárgy előadásai:

09.12. A mesterséges intelligencia kialakulása, példák az orvostudományban való alkalmazásra (Szoldán Péter)

MI_1

09. 17. Adat intenzív megközelítés a tudományban és az orvostudományban (Dr. Csabai István)
AI_2_2018-09-18-dr.CsabaiIstvánDataIntensiveSci

09.26. A neurális hálózatok tanításának alapjai I.: Felépítés, működés, tanulási ráta, torzítás (Szoldán Péter)

MI-3

10.03. A neurális hálózatok tanításának alapjai II.: Módszerek a túltanulás elkerülésére (Szoldán Péter)

AI_4 v4 Peter

10.10. Biológiai és mesterséges neurális hálózatok (dr. Szegedy Balázs)

sotec

10.17. Rekurráló neurális hálózatok, beszédfelismerő programok (Szoldán Péter)

1017Rekurzneurhalozatokbeszedfelismprg-converted

 
10.24. Konvolúciós neurális hálózatok, multimodális tanulás elméleti alapjai (Szoldán Péter)

10 24 Konvolúciós neurális hálózatok, multimodális tanulás elméleti háttere

10.31. Diagnosztikát segítő AI algoritmusok (dr. Juhász Dávid)

Diagnosztikát segíto AI algoritmusok (dr Juhász Dávid)-converted

11.07. Mammográfiai diagnosztikai mesterséges intelligencia rendszer (Ribli Dezső)

11.07 Mammográfiai Diagnosztikai AI rendszer(Ribli Dezső)(1)

 
11.14. A terápiás tervet segítő algoritmusok szerepe az orvostudományban (Szoldán Péter)

 
11.21. Mesterséges Intelligencia a radiológiai gyakorlatban – lehetőségek és kihívások (Dr. Egyed Zsófia, PhD)

1121_MI-a-radiológiai-gyakorlatban-Dr-Egyed-Zsófia

 
11.28. A radiológus szerepe a mesterséges intelligencia orvosi alkalmazásaiban (Dr. Unger Zsuzsa,Dr. Sükösd Hunor).
 
 
12.05. A mesterséges intelligencia és az interdiszciplináris medicina szerepe a jövőben (Szoldán Péter)
Tételsor:
 
Megoldások: